[FEAT] 밀도기반 클러스터링 모델

[NongShiN]

Background

• 각 데이터 포인트의 밀도를 계산하고, 이 밀도가 주변 데이터 포인트와 얼마나 다른지 비교
• 비정상 데이터는 주변 데이터보다 현저히 낮은 밀도를 가질것으로 예상

To Do

• [x] LOF Baseline model 구현 및 결과 확인
• [x] DBSCAN Baseline model 구현 및 결과 확인

[NongShiN]

LOF Public Score : 0.1094941094941095

[NongShiN]

DBSCAN Public Score : 0.0534554322

[NongShiN]

단일모델의 성능이 좋지않아 현 데이터 셋에 적합하지 않은 모델형태라 판단