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- [x] I have searched the YOLOv5 [issues](https://github.com/ultralytics/yolov5/issues) and [discussions](https://github.com/ultralytics/yolov5/discussions) and found no simi…
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Hi，there is no file: yolov5s_VHR_967.pt, how got it?
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Hi, I use the tool to convert yolov5s.onnx, failed!
Traceback (most recent call last):
File "convertCaffe.py", line 159, in
convertToCaffe(graph, prototxt_path, caffemodel_path, exis_focus=T…
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您好，我想请教一下您是如何获得的yolov5s.torchscript.pt，我利用export.py运行命令将yolov5s.pt转换为yolov5s.torchscript.pt，转换后不能正常使用，报错内容放在最后了。如果方便的话能提供获得yolov5s.torchscript.pt的环境或者需要修改的参数及注意事项吗，不知道您使用的是否是yolo官方自带的模型转换的代码export.py。…
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- [X] I have searched the Ultralytics YOLO [issues](https://github.com/ultralytics/ultralytics/issues) and [discussions](https://github.com/ultralytics/ultralytics/discussion…
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I try to run python3 gen_wts_yoloV5.py -w yolov5s.pt (the yolov5s.pt was trained by yolov5 with a modified backbone and neck) ，the output is 'Model not supported'.
Although I got yolov5.cfg…
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博主好，我最近做了一个yolov4-tiny和xyolov5s以及ssd的实验然后测试fps发现yolov5s的fps大概是40左右，其他两个差不多80左右这正常吗。
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我的整体的环境是在docker下编译的，但是我使用CV181X和CV183X转换ONNX模型为INT16,INT8模型是成功的，下面是我的模型转换命令：
#ONNX2MLIR
model_transform.py \
--model_name yolov5s \
--model_def /workspace/model_yolov5s/yolov5s.onnx \
…
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--chip bm1684x 可以通过，cv183x 报错
==---------------------------==
GmemAllocator use FitFirstAssign
[Success]: tpuc-opt yolov5s_cv183x_f16_tpu.mlir --mlir-disable-threading --strip-io-quant="quant_inpu…
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我在1.7.1版本的rknpu和rktoolkit下，用rv1126跑网盘提供的yolov5s_relu_u8预编译的模型，最终花费时间是80+ms，与公开的30+ms相差很大。个人觉得仅仅两个小版本的rknpu应该不至于造成这么大的时间差距，不知对于排查问题出在哪里是否有建议。