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### 基本信息
- 你使用的**操作系统**:
- 你使用的**Python**版本: python3
- tensorflow:2.2.1
- keras:2.3.1
### 核心代码
## train_lcqmc_cls.py 等于 task_sentence_similarity_lcqmc.py
python3 train_lcqmc_cls.py
###…
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提问时请尽可能提供如下信息：
### 基本信息
- 你使用的**操作系统**: mac
- 你使用的**Python**版本: py3.8.18
- 你使用的**Tensorflow**版本: 2.13.0
- 你使用的**Keras**版本: 2.13.1
- 你使用的**bert4keras**版本: 0.11.5
- 你使用纯**keras**还是**tf.keras**:…
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提问时请尽可能提供如下信息：
### 基本信息
- 你使用的**操作系统**:
- 你使用的**Python**版本: 3.7
- 你使用的**Tensorflow**版本: 2.2
- 你使用的**Keras**版本: 2.3.1
- 你使用的**bert4keras**版本: 0.8.7
- 你使用纯**keras**还是**tf.keras**: 存keras
- 你加…
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提问时请尽可能提供如下信息：
### 基本信息
- 你使用的**操作系统**: ubuntu
- 你使用的**Python**版本: 3.6
- 你使用的**Tensorflow**版本: 1.14.0
- 你使用的**Keras**版本: 2.2.4
- 你使用的**bert4keras**版本: 0.11.3
- 你使用纯**keras**还是**tf.keras**:
…
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提问时请尽可能提供如下信息：
### 基本信息
- 你使用的**操作系统**: windows
- 你使用的**Python**版本: python3.7
- 你使用的**Tensorflow**版本: tensorflow 1.15.4+nv
- 你使用的**Keras**版本: 2.2.4
- 你使用的**bert4keras**版本: 0.11.3
- 你使用纯**kera…
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GPlink的这种设计思路非常棒，很有启发。
**问题**
但是GPlink的代码在训练过程中，有可能出现loss突然变为nan(inf)的情况。特别是小样本训练中（如2000个句子，每个句子平均包含3个三元组的数据集），loss经常出现nan。
**原因**
一个直观的原因是：在sparse_multilabel_categorical_crossentropy函数中，某些样本被反复学习…
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提问时请尽可能提供如下信息：
### 基本信息
- 你使用的**操作系统**: linux64
- 你使用的**Python**版本: 3.6
- 你使用的**Tensorflow**版本:1.14
- 你使用的**Keras**版本: 2.3.1
- 你使用的**bert4keras**版本: 0.8.3
- 你使用纯**keras**还是**tf.keras**: ker…
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提问时请尽可能提供如下信息：
### 基本信息
- 你使用的**操作系统**:
- 你使用的**Python**版本:
- 你使用的**Tensorflow**版本:
- 你使用的**Keras**版本:
- 你使用的**bert4keras**版本:
- 你使用纯**keras**还是**tf.keras**:
- 你加载的**预训练模型**:
### 核心…
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近期在用bert4keras生成模型做文本标签生成的实验，效果比做分类任务好些（标签自带了语义信息）。
遇到的问题是beam search的解码耗时较长（beam_size已经降低到2），分析了下每步的耗时，发现一次“ **scores = self.predict(inputs, output_ids, step, 'logits') # 计算当前得分** “ 就要60ms。有个想法是直接…