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Hello!I'm interested in your work very much!But I don't understand what EFFN is.What does EFFN mean in your paper?Is "EffNet: An Efficient Structure for Convolutional Neural Networks" it?
I would be …
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pmgysel/caffe: Ristretto: Caffe-based approximation of convolutional neural networks.
https://github.com/pmgysel/caffe
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### Description
### Expected behavior with the suggested feature
- [ ] [ContraRec: "Sequential Recommendation with Multiple Contrast Signals" Wang et al., TOIS'2022.](https://github.com/TH…
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- Name of layer type:
deform_conv2d
- Is this a PyTorch or a TensorFlow layer type:
PyTorch
- Your version of coremltools:
7.0b1
- Your version of PyTorch/TensorFlow:
PyTorch 2.0.1
- I…
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A deep convolutional generative adversarial network implemented in PyTorch! The project is designed to generate realistic images from random noise using the power of deep learning.
This project illus…
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* http://ruder.io/semi-supervised/
* [Training Deep Neural Networks on Noisy Labels with Bootstrapping](https://arxiv.org/abs/1412.6596)
* [Training Convolutional Networks with Noisy Labels](https:…
dmarx updated
6 years ago
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## 書誌情報
### 論文リンク
http://arxiv.org/abs/1901.06032v7
### 著者/所属機関
### conf/journal
### year
2020
## どんな論文か？
最近のDL構造に関するサーベイ論文
## 新規性
## 手法
## 結果
## コメント
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https://www.di.ens.fr/willow/pdfscurrent/oquab14cvpr.pdf
Convolutional neural networks (CNN) have recently shown outstanding image classification performance in the largescale visual recognition ch…
leo-p updated
7 years ago
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## 一言でいうと
テキスト分類のためにCNNを使った半教師あり学習のフレームワークを提案した話。従来モデルでは事前学習済みのword embeddingを畳み込み層の入力に使っていたが、本研究では小さいテキストの領域から教師なしでembeddingを学習し、教師ありCNNにおける畳み込み層の入力の一部として使う。評価分析(IMDB, Elec)とトピック分類(RCV1)で実験したところ、先行研…
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## 一言でいうと
DenseNetで翻訳を行うという斬新な手法。入力マップは、ターゲット長Ｘソース長Ｘ(ターゲットembeddingサイズ＋ソースembeddingサイズ)となる。畳み込みは、未来の情報に依存しないようマスクをかけて実施。最終的にソース長部分を集約する際はAverage(+Attention)で実施。
### 論文リンク
https://arxiv.org/ab…