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我想请问下，调用UIE模型进行关系抽取，为什么误识别的情况比较多，识别结果中的probability也比较高？
测试例句：父亲李四与儿子李山在看电视，而且母亲韩梅正在厨房做饭，一家人其乐融融
schema：[{"人物": ['父亲', '母亲', '丈夫', '妻子', '儿子', '女儿']}]
如下识别结果中：李四的母亲识别为韩梅，probability…
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The expected behavior is that these two behave the same, but the latter does not work.
```svelte
.my-class {
width: 16px;
height: 16px;
}
```
However…
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使用uie中数据蒸馏模型GlobalPointerForEntityExtraction 无法转为onnx模型
报错信息：
```[Paddle2ONNX] Start to parse PaddlePaddle model...
[Paddle2ONNX] Model file path: E:\nlp\data_distill\checkpoint\model_…
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centos 6.3 x86_64
cuda 10.2 cudnn 8
对应 onnxruntime 1.12.1 & onnx 1.12.0
>> [InferBackend] Creating Engine ...
[Paddle2ONNX] Start to parse PaddlePaddle model...
[Paddle2ONNX] Model…
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比如这个例子，抽出了性价比高，店面干净，但是我的前一个任务已知了我这句话中所需要的实体，请问可以根据我提供的实体来抽取观点词和极性判…
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从6.6.11就有了，现在6.6.12还是没有修复，看不到崩溃原因
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我在使用UIE 的finetune.py 训练doccano的数据集时提示TypeError: forward() got an unexpected keyword argument 'pos_ids'
请问怎么解决呢？
运行脚本参数（使用的是官网数据以及实例代码）：
python finetune.py --device gpu --logging_steps …
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from pprint import pprint
from paddlenlp import Taskflow
schema = [{"歌曲名称": ["歌手", "所属专辑"]}, "人物"]
ie = Taskflow('information_extraction', schema=schema)
res = ie("告白气球是周杰伦在专辑周杰伦的床边…
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使用如下命令压缩：
python finetune.py \
--device cpu \
--logging_steps 10 \
--save_steps 100 \
--eval_steps 100 \
--seed 42 \
--model_name_or_path ./checkpoint/model_be…
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### 问题描述
您好,目前正在研究paddleNLP的訓練
使用官方的資料做訓練是可行的,
但試著將uie-base改成uie-m-base
python finetune.py --device cpu --logging_steps 10 --save_steps 100 --eval_steps 100 --seed 42 --model_name_or_path uie-m-b…