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appendix: Geolocalization dataset #32

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GabyGO2108 commented 2 years ago

Antes de indagar en los resultados, remembremos que el dataset de geolocalización resultó muy pesado para procesar a través de herramientas como Colab, Python (local) y Deepnote, por lo que se optó por utilizar Tableau, que es una herramienta muy poderosa de visualización y para la cual el dataset no resultó problemático de procesar.

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Como se puede observar, la mayoría de los compradores de esta e-commerce se localizan en nor-este y sur del país, de forma más concreta en los estados de Maranhaho, Piaui, Ceará, Río Grande, Paraíba, Pernambuco, Bahía, Mato Grosso, Brasilía, Palmas, Río de Janeiro, Sao Paulo, Santa Catarina y Río Grande del Sur (Río Grande Do Sur). Esto no resulta extraño dado que son los estados con mayor densidad poblacional. Asimismo, podemos observar unos cuantos outliers en los datos: tenemos un par de compradores en Guyana, uno en Colombia y uno en España. Finalmente, del presente mapa podemos derivar un par de elementos que fueron registrados erróneamente desde la toma de los datos, dado que se encuentran justo en medio del océano.

Ahora pasemos a las ciudades con más compradores. Tal y como el mapa de árbol indica, la mayor cantidad de compradores se localiza en Sao Paulo, seguido por Río de Janeiro y Belo Horizonte, en los estados de Sao Paulo, Río de Janeiro y Minas Geraís respectivamente, lo cual coincide con lo indicado por el mapa. Si acaso pudiésemos agregar que lo que tienen en común Sao Paulo y Río de Janeiro es que son ciudades costeras y, para las tres, que son ciudades catalogadas como dentro de las principales en actividades económicas importantes en Brasil.

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