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ICLR 2017
https://openreview.net/pdf?id=SyK00v5xx
Unsupervised sentence embedding
単語が文脈ベクトル(sentence embedding)から生成されるモデルを仮定して、最尤解としてのsentence ebeddingを求める。
結果としてアルゴリズムはシンプルで、単語埋め込み(Pretrained word2vec or GloVe ...)の重み付き平均を第一固有ベクトルで補正したものになる。
持橋さんによる解説スライド:https://pdfs.semanticscholar.org/3f18/02d3f4f5f6d66875dac09112f978f12e1e1e.pdf
publication
ICLR 2017
link
https://openreview.net/pdf?id=SyK00v5xx
problem
Unsupervised sentence embedding
method
単語が文脈ベクトル(sentence embedding)から生成されるモデルを仮定して、最尤解としてのsentence ebeddingを求める。
結果としてアルゴリズムはシンプルで、単語埋め込み(Pretrained word2vec or GloVe ...)の重み付き平均を第一固有ベクトルで補正したものになる。