DSL 查询语句

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对于结构化查询，需要去查找准确值，这时候需要使用过滤器， 因为过滤器比较快，不用去计算匹配的相关性，而且容易被缓存

1. term 过滤器（多个准确值是terms） 处理数字，布尔值，日期，文本 完全匹配，不进行分词分析。过滤器查询需要包到一个查询结构体中 SELECT doc from user where age = 20 { "query": { "filtered" : { "query": { "match_all": {} }, "term": { "age": 20 } } } } match_all是默认行为，可以省略掉 执行filtered查询时，filter会比query早执行，结果字节集会被传给query来跳过已经被排除的文档。

注 这边的准确值含义和SQL中的意义还是不同，对于String类型的字段，它表示的还是 字符串匹配，是including而不是equal 所以通常查询过程中还是需要其他的字段匹配

2. bool联合查询: must,should,must_not

过滤顺序 https://es.xiaoleilu.com/080_Structured_Search/45_filter_order.html

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多字段搜索

1. 有时候会看到有些字句match搜索被嵌套，而不是同级调用， 这是因为所有同级的得分占比一样，将有些字句嵌套，是避免将其他查询权重 削减

2.可以通过boost参数，提高权重

{ "match": { <1> "author": { "query": "Leo Tolstoy", "boost": 2 }}},

3. 跨字段对象查询

“multi_match” : { "query": "", "type": "", "fields": ["street", "city"] }