search

FateMurphy / CEEMDAN_LSTM

CEEMDAN_LSTM is a Python project for decomposition-integration forecasting models based on EMD methods and LSTM.
MIT License
205 stars 42 forks source link

关于Hybrid_LSTM函数enlarge参数的疑问 #4

Closed Whimmey closed 1 year ago

Whimmey commented 1 year ago

作者你好，最近拜读了您的论文，并也已经通过repo的代码复现出来了，但在理解上有些问题。

在源码中，代表最终Hybrid模型的Hybrid_LSTM函数，enlarge参数的功能我没太理解。 https://github.com/FateMurphy/CEEMDAN_LSTM/blob/5b40c6aecb90f4460dbbc14015912d108af758a9/CEEMDAN_LSTM.py#L1227 此处，enlarge被用来放大EPOCHS和PATIENCE这两个LSTM模型的超参数，在完成Co-IMF0的Ensemble LSTM预测后，EPOCHS和PATIENCE的值又恢复到原值。

请问这放大操作对Ensemble LSTM的意义是什么呢？enlarge的大小是如何设置的呢，是依据Co-IMF0再次分解所用VMD的K值来取吗？

FateMurphy commented 1 year ago

感谢你的提问，enlarge并没有特殊含义。只是为了方便增大epochs和patience从而提高预测准确性。

Whimmey commented 1 year ago

感谢你的提问，enlarge并没有特殊含义。只是为了方便增大epochs和patience从而提高预测准确性。 也就是说这里enlarge=10恰好和K值相等是一个巧合了。 感谢解答，祝顺利