Utterance to long (too completed)

[Droidtown]

https://github.com/FishInBed/LDS_bot/blob/d009090cddcf1bdf202a235bff6696633c8b27fa/A_background/intent/Loki_congenital_disease.py#L64

其實只要建 有[唇顎裂] 就行了。因為你現在有兩個動詞，一是「出生」另一個是「有」，那就表示要兩個動詞都出現的時候，才會落入這一個 utterance 的 syntax structural pattern。只要使用者沒講「出生」而只說了「有唇顎裂」，那麼你這個 utterance 就會抓不到囉。

Linguistics 的訓練應該讓我們知道「哪些詞彙串在一起，會剛好形成一個詞組。而人類的語言會以詞組為單位做省略、位移…等等句法操作」。因此你要做的是「建立核心語意的那個詞組」做為 utterance pattern。

[FishInBed]

那這樣是不是其實只需要留第一個「唇顎裂」的utterance就好了呢？

[Droidtown]

Nope, 只有「唇顎裂」一個 utterance 的話，因為它是 Entity，那就表示任何一個「有 Entity 的 utterance 都符合這個 pattern」。這麼一來程式會寫不完。以你下面列的 utterance 為例，應該這樣調整：

原來的 utterance:

1. "[我][兒子]有[唇顎裂]"
2. "出生就[腦出血]"
3. "出生就確診[唇顎裂]"
4. "出生就被診斷有[唇顎裂]"
5. "我家小孩有[唇顎裂]"
   ====

調整後的 utterance: (把原來的五組收斂成三組)

1. 有[唇顎裂]
2. 出生就[腦出血]
3. 確診[唇顎裂]

只要這三個，分別有「有」「出生」「確診」三個動詞做為 function 的名詞，而其後被框起來的 Entity 做為 argument，這就是一個有效率的模型。這三個分別就能處理前面原來的 5 個句子裡的…

1. 1, 4, 5

2. 2

3. 3

這樣才是「用少的例子，理解多的現象」，也正是人類嬰兒學習語言的模式。

[FishInBed]

了解了謝謝！ 順便一提，這樣的話我想新加一個可以抓到「被診斷為唇顎裂」的utterance是不是只需要「診斷為唇顎裂」就可以了？

[Droidtown]

對。 除非「被動式」的「被」對你要做的語意邏輯而言很重要，否則只要選「診斷為唇顎裂」這個 VP 就夠了。