Closed Map1eZz closed 1 year ago
有关pso算法的实现可以在该目录中找到 Link
具体地,每个个体Particle继承自Individual。通用的优化目标,即fitness
,在Individual类中实现:
def calc_fitness(self, solution):
# minimize
if solution['result']:
return solution['v_net_cost'] / solution['v_net_revenue']
# return -solution['v_net_cost']
return INFEASIBLE_FITNESS
您可以通过重载该函数来修改优化目标
解决了,谢谢大佬!
最近在学习VNE,想利用pso算法来进行优化,如果我想要更改这个算法的优化目标,需要在代码的哪些部分进行更改? 谢谢大佬!