Open jihchao opened 1 year ago
你好,当时对神经网络等技术不熟悉,所以用了KNN作为识别方法,导致错误率比较高而且手写字体识别不佳。 现在对深度学习有了一定了解,推荐使用Pytorch框架,结合卷积神经网络CNN,进行数字的识别。 网络上应该有很多容易找得到的教程,如果需要,我也可以再更新一下。
你好,当时对神经网络等技术不熟悉,所以用了KNN作为识别方法,导致错误率比较高而且手写字体识别不佳。 现在对深度学习有了一定了解,推荐使用Pytorch框架,结合卷积神经网络CNN,进行数字的识别。 网络上应该有很多容易找得到的教程,如果需要,我也可以再更新一下。
感谢大佬回复,我去研究下Pytorch框架,结合卷积神经网络CNN,进行数字的识别。
你好,当时对神经网络等技术不熟悉,所以用了KNN作为识别方法,导致错误率比较高而且手写字体识别不佳。 现在对深度学习有了一定了解,推荐使用Pytorch框架,结合卷积神经网络CNN,进行数字的识别。 网络上应该有很多容易找得到的教程,如果需要,我也可以再更新一下。
能否基于现有的代码进行识别精度的提高?我们可以付费定制。这是我的邮箱 jihchao.liu@gmail.com 方便联系吗?
下图有个5和3其实挺明显的,但是识别成1,请问要提高精度需要往哪个方向修改?