Closed RickyOliveira closed 2 months ago
Total de pessoas na pesquisa: 520 (Homens: 328 [~63%] / Mulheres: 192 [~37%])
Positivos: 320 [~61%] 147 Homens / 173 Mulheres
Negativos: 200 [~39%] 181 Homens / 19 Mulheres
Faixas de Idade ( só tem 1 pessoas com menos de 20 anos )
Menos de 30 anos - 45 Pessoas
15 pessoas com Diabetes (3 Homens)
30 - 60 anos - 420 pessoas 256 pessoas com Diabetes (112 Homens)
Mais de 60 anos - 80 Pessoas 56 pessoas com Diabetes - (33 Homens)
Usando o heatmap como ferramenta podemos ver a correlação entre os parâmetros
A classificação (presença ou ausência) de diabetes se correlaciona fortemente com:
Polyuria
e Polydipsia
se correlacionam entre si.O parâmetro de idade se correlaciona com todos os parâmetros do dataset.
Analisar correlação multivalorada entre Obesidade e Diabetes
Analisar correlação multivalorada entre Polidipsia e Diabetes
Analisar correlação multivalorada entre Coceira e Diabetes
Analisar correlação multivalorada entre Cicatrização Tardia e Diabetes
Analisar correlação multivalorada entre Fraqueza e Diabetes
Analisar correlação multivalorada entre Perca de Peso Repentina e Diabetes
Analisar correlação multivalorada entre Visão Embaçada e Diabetes
Analisar correlação entre Obesidade x Polidipsia e Diabetes
Analisar correlação entre Idade e Diabetes
Analisar correlação entre Intervalo de Idades e Diabetes
Método da separação de Intervalo
Resultado
No modelo de gráfico "Mapa de Árvore" não foi possível identificar com facilidade correlação entre a idade e diabetes.