juanreutter
commented
4 days ago Ojo que para la tarea pido que usen solamente 10.000 imagenes (las ultimas diez mil).
Pero si, el código es lento! no hay mucho que hacer. Te sugiero dejarlo corriendo y esperar. Ya si después de varias horas no termina, puedes tratar de trabajar con menos datos.
En esta pregunta se nos pide implementar un pseudocodigo en base a:
4dim = [] Para i entre 1 y 4: Sea j la dimensión (entre 1 y 784, sin contar las dimensiones que ya están en 4dim) tales que clusterizar con j y las dimensiones en 4dim entrega el mejor silhouette score. Agregar j a 4dim.
En mi intento por hacerlo llevo más de 15 minutos corriendolo y no termina, creo que se puede deber al tamaño y la naturaleza del dataset MNIST (70,000 imágenes, cada una con 784 dimensiones). Por esto es que quiero saber si es que considerar todo el dataset mencionado es correcto o yo debería reducirlo para abordar esta pregunta