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InsaneLife / dssm

DSSM and Multi-View DSSM
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训练dssm_rnn过程中，训练loss下降，为什么测试loss不下降反而增大 #22

Open mokii opened 5 years ago

mokii commented 5 years ago

image 如图，训练和测试样本都是5000个，随机从oppo_round1_train_20180929.txt中采样的

JNero commented 4 years ago

哈哈哈，我也碰到了。数据问题吧。我用自己的数据 就没有这个问题

LindseyScharpman commented 4 years ago

哈哈哈，我也碰到了。数据问题吧。我用自己的数据 就没有这个问题 可以分享下你的数据么~~~

JNero commented 4 years ago

哈哈哈，我也碰到了。数据问题吧。我用自己的数据 就没有这个问题 可以分享下你的数据么~~~ 不可以哦，亲~~~公司数据

LindseyScharpman commented 4 years ago

哈哈哈，我也碰到了。数据问题吧。我用自己的数据 就没有这个问题 可以分享下你的数据么~~~ 不可以哦，亲~~~公司数据

QAQ~~~

mokii commented 4 years ago

哈哈哈，我也碰到了。数据问题吧。我用自己的数据 就没有这个问题 可以分享下你的数据么~~~ 不可以哦，亲~~~公司数据

请问你自己的训练集量级有多大才能较好的收敛呢，训练集大小对训练结果影响大不大呢

cy565025164 commented 4 years ago

我用自己的数据也是这个问题，是代码有问题吗？

InsaneLife commented 4 years ago

我用自己的数据也是这个问题，是代码有问题吗？

应该是数据问题，看不到你的数据，只能在一个公开数据集上实验，也没法同你debug了。。。 ps: 数据决定了模型上限，数据处理很重要。

lonelydancer commented 3 years ago

我用了自己的数据，同样是这样的。 感觉要调调参数？

InsaneLife commented 3 years ago

我用了自己的数据，同样是这样的。 感觉要调调参数？

调参是必须的，开始可以范围设置大一点