Closed Lynchrocket closed 2 years ago
遇到了同样的问题,越界
补充一下,003234408d这个数据集里是有的,你下的可能数据集有问题,但里面的数据多多少少有些问题,不行就将有问题的去掉或者替换一下,写个脚本匹配一下
补充一下,003234408d这个数据集里是有的,你下的可能数据集有问题,但里面的数据多多少少有些问题,不行就将有问题的去掉或者替换一下,写个脚本匹配一下
谢谢 DidaDidaDidaD 大佬。用脚本将train.json和test.json改一下确实就可以了。但是我又遇到了 https://github.com/MCG-NKU/E2FGVI/issues/12 的问题,请问大佬有遇到这个问题吗,有的话要如何解决呢。(我已经尝试过 https://github.com/MCG-NKU/E2FGVI/issues/3 的方案了)
我也是小白哈,这个问题我没遇到过,既然作者提到很可能是mmcv引起的,那应该就是了,安装mmcv-full有很多方式,例如pip install mmcv-full这种肯定用不了,我用过可以用的就一种,就是pip install mmcv-full=={mmcv_version} -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cuda_version}/{torch_version}/index.html,如pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html,mmcv-full的版本需要你的pytorch版本匹配,具体可以去mmcv git页面上看
补充一下,003234408d这个数据集里是有的,你下的可能数据集有问题,但里面的数据多多少少有些问题,不行就将有问题的去掉或者替换一下,写个脚本匹配一下
谢谢 DidaDidaDidaD 大佬。用脚本将train.json和test.json改一下确实就可以了。但是我又遇到了 #12 的问题,请问大佬有遇到这个问题吗,有的话要如何解决呢。(我已经尝试过 #3 的方案了)
我也是小白哈,这个问题我没遇到过,既然作者提到很可能是mmcv引起的,那应该就是了,安装mmcv-full有很多方式,例如pip install mmcv-full这种肯定用不了,我用过可以用的就一种,就是pip install mmcv-full=={mmcv_version} -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cuda_version}/{torch_version}/index.html,如pip install mmcv-full==1.4.2 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.10.0/index.html,mmcv-full的版本需要你的pytorch版本匹配,具体可以去mmcv git页面上看
补充一下,003234408d这个数据集里是有的,你下的可能数据集有问题,但里面的数据多多少少有些问题,不行就将有问题的去掉或者替换一下,写个脚本匹配一下
谢谢 DidaDidaDidaD 大佬。用脚本将train.json和test.json改一下确实就可以了。但是我又遇到了 #12 的问题,请问大佬有遇到这个问题吗,有的话要如何解决呢。(我已经尝试过 #3 的方案了)
很抱歉回复晚了,感谢 DidaDidaDidaD 大佬。上周在问了这个问题后不久我再次重装 mmcv-full 就成功训练起来了。不知道是什么原因,但是重装多几次 mmcv-full 就可以了。
作者您好!最近在阅读您的这篇文章及尝试调试代码。我有一个问题想咨询您。 在使用youtube-vos数据集来训练e2fgvi模型时,出现了以下问题。
索引越界了。 查看 datasets/youtube-vos/train.json 这个文件,猜测是“数据编号:帧数量”的意思,例如 "003234408d": 180 的意思是youtube-vos数据集里面编号为003234408d的数据一共有180帧。可是 datasets/youtube-vos/JPEGImages 这个文件夹里面并没有编号为003234408d的数据,因此我猜测可能是我下载的数据集出错了。但是我是按照着Prepare dataset for training and evaluation的指引下载了youtube-vos2018(或者Google Drive)的train.zip和test_all_frames.zip这两个文件并解压,mask也用的是指引提供的。 是因为我弄错了数据集吗?