DB哈哈哈

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sql

• 大小写不敏感

select

• DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值
• WHERE 子句用于提取那些满足指定标准的记录
  1. BETWEEN 在某个范围内 2个值中间
  2. IN 指定针对某个列的多个可能值
  3. LIKE 搜索某种模式

          Select * from emp where ename like 'M%'

     % 表示多个字值， 下划线表示一个字符； M% : 为能配符，正则表达式，表示的意思为模糊查询信息为 M 开头的。 %M% : 表示查询包含M的所有内容。 %M : 表示查询以M在倒数第二位的所有内容。

• ORDER BY DESC

  order by A,B        这个时候都是默认按升序排列
  order by A desc,B   这个时候 A 降序，B 升序排列
  order by A ,B desc  这个时候 A 升序，B 降序排列

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关系模型

主键

• 通过某个字段唯一区分出不同的记录，这个字段被称为主键
• 选取主键的一个基本原则是：不使用任何业务相关的字段作为主键
• 主键：自增整数类型 || 全剧唯一guid类型

联合主键

• 两个或更多的字段都设置为主键，这种主键被称为联合主键

外键

---

• 在students表中，通过class_id的字段，可以把数据与另一张表关联起来，这种列称为外键

多对多

• 多对多关系实际上是通过两个一对多关系实现的，即通过一个中间表，关联两个一对多关系，就形成了多对多关系

索引

• 索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构
• 索引的效率取决于索引列的值是否散列，即该列的值如果越互不相同，那么索引效率越高
• 对于主键，关系数据库会自动对其创建主键索引。使用主键索引的效率是最高的，因为主键会保证绝对唯一

查询数据

SELECT id,  name,AVG(score) average FROM classes, students WHERE score >= 80 OR gender = 'M' ORDER BY score LIMIT 3 OFFSET 0 INNER JOIN classes c  ON s.class_id = c.id;                                                                                                                          

• 分页 offset limit
• 多表
• 连接 join

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关系型数据库 vs 非关系型数据库

/	SQL	NoSQL
存储方式	表结构	Json键值对（矩阵、图）
模式	sql模式（主键、索引、各种限制）	无模式（随时写入）
规范化	存id关联，少冗余	会存用户所有信息，查询快
事务	有	替代方案
语法	sql	各自语法
价格	收费	免费
优势	复杂查询、事务	性能、数据无耦合，可拓展性优秀

• 实质 ：非关系型数据库产品是传统关系型数据库的功能阉割版本

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修改数据

• 关系数据库的基本操作就是增删改查，即CRUD：Create、Retrieve、Update、Delete。

insert

INSERT INTO <表名> (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

• 字段顺序不必和数据库表的字段顺序一致，但值的顺序必须和字段顺序一致
• 可以一次性添加多条记录，只需要在VALUES子句中指定多个记录值

update

UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... WHERE ...;

delete

DELETE FROM <表名> WHERE ...;

事务

• 把多条语句作为一个整体进行操作的功能，被称为数据库事务

• ACID

  A：Atomic，原子性，将所有SQL作为原子工作单元执行，要么全部执行，要么全部不执行； C：Consistent，一致性，事务完成后，所有数据的状态都是一致的，即A账户只要减去了100，B账户则必定加上了100； I：Isolation，隔离性，如果有多个事务并发执行，每个事务作出的修改必须与其他事务隔离； D：Duration，持久性，即事务完成后，对数据库数据的修改被持久化存储。

• 对于单条SQL语句，数据库系统自动将其作为一个事务执行，这种事务被称为隐式事务

• 手动把多条SQL语句作为一个事务执行，使用BEGIN开启一个事务，使用COMMIT提交一个事务，这种事务被称为显式事务

• 可以用ROLLBACK回滚事务，整个事务会失败

• 隔离级别

Isolation	Level	脏读（Dirty Read）	不可重复读（Non Repeatable Read）	幻读（Phantom Read）
Read Uncommitted	Yes	Yes	Yes
Read Committed	-	Yes	Yes
Repeatable Read	-	-	Yes
Serializable	-	-	-

• 脏读（Dirty Read）Read Uncommitted是隔离级别最低的一种事务级别。在这种隔离级别下，一个事务会读到另一个事务更新后但未提交的数据，如果另一个事务回滚，那么当前事务读到的数据就是脏数据，这就是脏读
• 不可重复读（Non Repeatable Read）在一个事务内，多次读同一数据，在这个事务还没有结束时，如果另一个事务恰好修改了这个数据，那么，在第一个事务中，两次读取的数据就可能不一致。
• 幻读（Phantom Read）在一个事务中，第一次查询某条记录，发现没有，但是，当试图更新这条不存在的记录时，竟然能成功，并且，再次读取同一条记录，它就神奇地出现了

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mysql数据类型

• 数值、日期/时间、字符串

数字类型

• 整数: tinyint、smallint、mediumint、int、bigint
• 浮点数: float、double、real、decimal

日期和时间

• date、time、datetime、timestamp、year

字符串类型

• 字符串: char、varchar
• 文本: tinytext、text、mediumtext、longtext
• 二进制(可用来存储图片、音乐等): tinyblob、blob、mediumblob、longblob

问题

1. 数据库自动补零0⃣️，不会影响输出结果

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stram

四种流类型

• readable
• writable
• duplex
• transform

事件

• data 可读时触发
• end 没数据时触发
• error 错误触发
• finish 所有数据已被写入底层时触发

管道流

• 读之后写进去

  readerStream.pipe(writerStream);

链式流

• 链式是通过连接输出流到另外一个流并创建多个流操作链的机制。
• 链式流一般用于管道操作。

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超键(super key):

在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键

候选键(candidate key):

不含有多余属性的超键称为候选键。也就是在候选键中，若再删除属性，就不是键了！

主键(primary key):

用户选作元组标识的一个候选键程序主键

外键(foreign key)：

如果关系模式R中属性K是其它模式的主键，那么k在模式R中称为外键

第一范式（1NF）：属性不可分

1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解

第二范式（2NF）：符合1NF，并且非主属性完全依赖于码。

2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性，更通俗说有主键ID

第三范式（3NF）：符合2NF，并且，消除传递依赖。

3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余

BCNF：符合3NF，并且，主属性不依赖于主属性

若关系模式属于第二范式，且每个属性都不传递依赖于键码，则R属于BC范式

第四范式：要求把同一表内的多对多关系删除。

第五范式：从最终结构重新建立原始结构。

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数据库表连接

• 关系型数据库最难在于：建模（model）
• 模型=实体（entity）+关系（relationship）

关系 && 连接

• 关系分类：一对一、一对多、多对多
• 表的连接（join）分类：内链接、外连接、左连接、右连接、全连接

sql

SELECT * FROM A  
INNER JOIN B ON A.book_id=B.book_id;

SELECT * FROM A  
LEFT JOIN B ON A.book_id=B.book_id;

SELECT * FROM A  
RIGHT JOIN B ON A.book_id=B.book_id;

SELECT * FROM A  
FULL JOIN B ON A.book_id=B.book_id;