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PaddlePaddle / Paddle

PArallel Distributed Deep LEarning: Machine Learning Framework from Industrial Practice （『飞桨』核心框架，深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署）
http://www.paddlepaddle.org/
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2.4.0之后的paddle版本不支持在mac本地跑，能不能支持一下 #50550

Closed Godlikemandyy closed 4 months ago

Godlikemandyy commented 1 year ago

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Mac信息：

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最新版paddle报错信息：

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paddle==2.5.0

目前用paddle2.3.2的版本是能在本地跑的，希望新版本能支持一下本地运行！

paddle-bot[bot] commented 1 year ago

您好，我们已经收到了您的问题，会安排技术人员尽快解答您的问题，请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时，您也可以通过查看官网API文档、常见问题、历史Issue、AI社区来寻求解答。祝您生活愉快～

Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the API，FAQ，Github Issue and AI community to get the answer.Have a nice day!

Godlikemandyy commented 1 year ago

纠正一下paddle的版本写错了，看成paddlenlp的版本了，paddle paddle==2.4.1

LiuChiachi commented 1 year ago

经过确认paddle是支持m1的，你可以检查下安装。

Godlikemandyy commented 1 year ago

经过确认paddle是支持m1的，你可以检查下安装。

我这里新版本的paddle确实是跑不了的

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我用的是miniconda创建的虚拟环境，2.3.2的版本是可以跑的，但是2.4.0之后的版本就会报硬件错误的

LiuChiachi commented 1 year ago

请问下你安装的包是哪个呢？这样安装也是不可以的吗？ image

Godlikemandyy commented 1 year ago

请问下你安装的包是哪个呢？这样安装也是不可以的吗？ image

我是直接在conda创建的虚拟环境中pip install paddlepaddle安装的，刚试了一下你说的那种安装方式结果还是报和之前一样的错

graphnj commented 1 year ago

同样的问题， 之前是paddlepaddle2.3.2+paddlenlp2.4.0， 运行正常 paddlenlp升级到最新后， ModuleNotFoundError: No module named 'paddle.distributed.fleet.layers' 但升级paddlepaddle至2.4.x后，报如上SIGILL错误， 无法运行

ajayghiyad commented 1 year ago

If anyone is looking to run paddle on mac got it running using docker ubuntu image

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/54531#issuecomment-1619601905

paddle-bot[bot] commented 4 months ago

Since you haven\'t replied for more than a year, we have closed this issue/pr. If the problem is not solved or there is a follow-up one, please reopen it at any time and we will continue to follow up. 由于您超过一年未回复，我们将关闭这个issue/pr。 若问题未解决或有后续问题，请随时重新打开，我们会继续跟进。