Closed Gray-web closed 1 year ago
输入预测图片进入openpose_body_estimation模型返回结果包含以下数据: res (dict): 识别结果的列表,列表元素为 dict, 有以下两个字段: data : 可视化图片内容(numpy.ndarray,BGR格式); candidate: 图片中所有肢体关键点坐标; subset: 不同的人不同关键点对应的关键点坐标的索引。
想请教下candidate中的数据含义是什么,该如何解析使用。
你好,使用这个模型可能需要有关键点检测的一些背景知识,我这篇找了几个文档,可能需要看一下这个领域的数据是怎么表示和进行后处理的
你好,使用这个模型可能需要有关键点检测的一些背景知识,我这篇找了几个文档,可能需要看一下这个领域的数据是怎么表示和进行后处理的 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.5/configs/keypoint/tiny_pose https://github.com/zhiboniu/pose_demo_android https://paperswithcode.com/task/keypoint-detection
okok,感谢
输入预测图片进入openpose_body_estimation模型返回结果包含以下数据: res (dict): 识别结果的列表,列表元素为 dict, 有以下两个字段: data : 可视化图片内容(numpy.ndarray,BGR格式); candidate: 图片中所有肢体关键点坐标; subset: 不同的人不同关键点对应的关键点坐标的索引。
想请教下candidate中的数据含义是什么,该如何解析使用。