自制数据训练clip模型报错

[ericosmic]

使用自制的数据，按照文档中要求的数据结构如下：

在训练中 使用task_name 作为训练数据文件的路径带入，命令如下： 报错如下：

有大佬能帮忙解决一下吗

[luyao-cv]

麻烦同学把最后一个反斜杠给去掉哈

[lyuwenyu]

格式问题 这里也改了试一下；（ -> --task_name ${task_name} \

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可以多注意看报错信息以帮助定位问题

ValueError: Some specified arguments are not used by the PdArgumentParser: [

[luyao-cv]

参考修改：python -m paddle.distributed.launch --nproc_per_node 1 paddlemix/examples/clip/run_pretrain_dist.py \ --task_name "${task_name}" \ --dataloader_num_workers 2 \ --per_device_train_batch_size 16 \ --per_device_eval_batch_size 8 \ --model ${MODEL_NAME} \ --warmup_steps 2000 \ --learning_rate 5e-4 \ --weight_decay 0.05 \ --adam_beta1 0.9 \ --adam_beta2 0.999 \ --adam_epsilon 1e-8 \ --max_grad_norm 5.0 \ --num_train_epochs 200 \ --tensor_parallel_degree 1 \ --sharding_parallel_degree 8 \ --sharding "stage2" \ --bf16 False \ --output_dir "./output" \ --logging_steps 1 \ --do_train \ --disable_tqdm True \ --save_steps 50000 \ --local_loss true \ --gather_with_grad true \ --pretrained_text_model "CLIP-ViT-L-14-laion2B-s32B-b82K" \ --eval_classification_file '/home/aistudio/weapon-dataset-cls2/clip-anno.json'

[ericosmic]

参考修改：python -m paddle.distributed.launch --nproc_per_node 1 paddlemix/examples/clip/run_pretrain_dist.py --task_name "${task_name}" --dataloader_num_workers 2 --per_device_train_batch_size 16 --per_device_eval_batch_size 8 --model ${MODEL_NAME} --warmup_steps 2000 --learning_rate 5e-4 --weight_decay 0.05 --adam_beta1 0.9 --adam_beta2 0.999 --adam_epsilon 1e-8 --max_grad_norm 5.0 --num_train_epochs 200 --tensor_parallel_degree 1 --sharding_parallel_degree 8 --sharding "stage2" --bf16 False --output_dir "./output" --logging_steps 1 --do_train --disable_tqdm True --save_steps 50000 --local_loss true --gather_with_grad true --pretrained_text_model "CLIP-ViT-L-14-laion2B-s32B-b82K" --eval_classification_file '/home/aistudio/weapon-dataset-cls2/clip-anno.json'

谢谢 大佬😂