Open jiangjiajun opened 3 years ago
- [x] 部分代码的调整(CreateModel、Results的传入、PreProcess等函数命名的规范) https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/pull/711
- [x] MaskRCNN https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/pull/721
- [x] ONNX部署
有没有修改的cmake文件,win10 编译paddle2.0.2 预测库添加2.0以上的 报lib名不存在错误。
有没有修改的cmake文件,win10 编译paddle2.0.2 预测库添加2.0以上的 报lib名不存在错误。
@chccc5 这个是2.0之后的cmake文件: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/dygraph/deploy/cpp/CMakeLists.txt 2.0+的部署要用 dygraph/deploy 目录,代码路径: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/dygraph/deploy/cpp
有没有修改的cmake文件,win10 编译paddle2.0.2 预测库添加2.0以上的 报lib名不存在错误。
@chccc5 这个是2.0之后的cmake文件: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/dygraph/deploy/cpp/CMakeLists.txt 2.0+的部署要用 dygraph/deploy 目录,代码路径: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/dygraph/deploy/cpp
u_int8_t 未声明?还是u_int8_t 是uint8_t??
有没有修改的cmake文件,win10 编译paddle2.0.2 预测库添加2.0以上的 报lib名不存在错误。
@chccc5 这个是2.0之后的cmake文件: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/dygraph/deploy/cpp/CMakeLists.txt 2.0+的部署要用 dygraph/deploy 目录,代码路径: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/dygraph/deploy/cpp
u_int8_t 未声明?还是u_int8_t 是uint8_t??
测试后,发现u_int8_t
应该改为uint8_t
,通过Cmake 编译生成model_infer.exe。可以预测PaddleDetection推理模型。
model_infer.exe --model_filename=E:/Paddle/PaddleDetection/inference_model/yolov3_mobilenet_v1_roadsign/model.pdmodel --params_filename=E:/Paddle/PaddleDetection/inference_model/yolov3_mobilenet_v1_roadsign/model.pdiparams --cfg_file=E:/Paddle/PaddleDetection/inference_model/yolov3_mobilenet_v1_roadsign/infer_cfg.yml --image=test.png --model_type=det
目前基于2.0的部署代码已完成,提交在PaddleX/dygraph/deploy目录下,有需求的开发者可参考此使用文档https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/develop/dygraph/deploy/cpp