Closed yaoxh6 closed 4 years ago
Xsz777
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4 years ago 我用了danbooru两万五千张图片做训练，效果非常差，想知道到达图示的效果用多少张图片？ 另外直接用百度网盘中的11_Unet_checkpoint.pth.tar无法运行,需要将unet_model.py里面forward函数中的x_inception = self.avg_pool(x_inception)解注释，想问下还有什么需要注意的点吗？
可以给个联系方式交流一下么？
yaoxh6
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4 years ago 可能是数据集的问题，目前没有问题了，谢谢。
---原始邮件--- 发件人: "DLUT_xsz"<notifications@github.com> 发送时间: 2020年4月15日(周三) 中午11:15 收件人: "Pengxiao-Wang/Style2Paints_V3"<Style2Paints_V3@noreply.github.com>; 抄送: "Author"<author@noreply.github.com>;"yaoxh6"<2879813862@qq.com>; 主题: Re: [Pengxiao-Wang/Style2Paints_V3] 图片数量 (#6)
我用了danbooru两万五千张图片做训练，效果非常差，想知道到达图示的效果用多少张图片？ 另外直接用百度网盘中的11_Unet_checkpoint.pth.tar无法运行,需要将unet_model.py里面forward函数中的x_inception = self.avg_pool(x_inception)解注释，想问下还有什么需要注意的点吗？
可以给个联系方式交流一下么？
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yaoxh6
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4 years ago 您好，我是神经网络的初学者，还在学习阶段，暂时还没有达到和别人交流的地步，所以就不给联系方式了。
---原始邮件--- 发件人: "wuhan3228873"<notifications@github.com> 发送时间: 2020年4月20日(周一) 下午4:47 收件人: "Pengxiao-Wang/Style2Paints_V3"<Style2Paints_V3@noreply.github.com>; 抄送: "Author"<author@noreply.github.com>;"yaoxh6"<2879813862@qq.com>; 主题: Re: [Pengxiao-Wang/Style2Paints_V3] 图片数量 (#6)
您好，可以留个联系方式交流一下吗
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yaoxh6
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4 years ago train是训练集，给的是原图。 val是验证集，给的也是原图，总的数据集划分为三份，train、val、test。 sketch是经过KerasSketch程序提取出来的线稿，和train以及val一一对应。 stl是经过模拟处理后的图片，这个在论文中提到，是模拟图片上色问题的处理手段，一共有三个手段，随机提取粘贴，stl，随机涂点，这里是先用stl处理好图片，然后在运行时再使用其他模拟手段。
---原始邮件--- 发件人: "wuhan3228873"<notifications@github.com> 发送时间: 2020年4月20日(周一) 下午5:03 收件人: "Pengxiao-Wang/Style2Paints_V3"<Style2Paints_V3@noreply.github.com>; 抄送: "Author"<author@noreply.github.com>;"yaoxh6"<2879813862@qq.com>; 主题: Re: [Pengxiao-Wang/Style2Paints_V3] 图片数量 (#6)
您好，我也是初学者 并且是刚刚入门，请教您一个问题，train.py代码里的train,val,sketch,STL的数据我知道是来自Danbooru2019。但是我不太确定他们分别给什么进去。
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yaoxh6
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4 years ago 按照正常思维，stl只需要处理训练时数据即可。目前代码还是有点问题，可以看test.py的代码， p = gt_img[j] gt = Image.open(p).convert('RGB') df = Image.open(p).convert('RGB')
pic,pm = test(Unet,args,gt,sketch,df)
其中df是原图，但是作者自己解释为df : (batch_size, 3, 224, 224) : simulated data which is the input of Inception V1，这部分有点问题，测试的时候应该只需要输入sketch即可，不会要求输入sketch对应的原图。 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "wuhan3228873"<notifications@github.com>; 发送时间: 2020年4月20日(星期一) 下午5:18 收件人: "Pengxiao-Wang/Style2Paints_V3"<Style2Paints_V3@noreply.github.com>; 抄送: "姚雪辉"<2879813862@qq.com>;"Author"<author@noreply.github.com>; 主题: Re: [Pengxiao-Wang/Style2Paints_V3] 图片数量 (#6)
好的，万分感谢， train，val，sketch我明白了， stl我去看下论文。 stl处理过得图片对应的是总数据集吗
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我用了danbooru两万五千张图片做训练，效果非常差，想知道到达图示的效果用多少张图片？ 另外直接用百度网盘中的11_Unet_checkpoint.pth.tar无法运行,需要将unet_model.py里面forward函数中的x_inception = self.avg_pool(x_inception)解注释，想问下还有什么需要注意的点吗？