[🐛BUG] DCN在mvlen100k下uni100与full的AUC差距过大

[cywuuuu]

描述这个 bug 对 bug 作一个清晰简明的描述。 DCN在mvlen100k下uni100与full的AUC差距过大, uni100时auc仅0.58左右，而full时auc为0.78左右，请问原因？谢谢 如何复现 复现这个 bug 的步骤：

1. 您引入的额外 yaml 文件

   
   load_col:
   inter: ['user_id', 'item_id', 'rating', 'timestamp']
   user: ['user_id', 'age', 'gender', 'occupation']
   item: ['item_id', 'release_year', 'class']
   threshold: {'rating': 4}
   normalize_all: True
   # model config
   embedding_size: 10
   # Training and evaluation config
   epochs: 500
   train_batch_size: 4096
   eval_batch_size: 4096

topk: [1,2,3, 10, 100] train_neg_sample_args: ~ metrics: ['AUC'] valid_metric: AUC

eval_args:

mode: uni100

device: 'cuda:0'

3. 您的代码

from recbole.quick_start import run_recbole

config_dict = { 'device': 'cuda:0' # 或 'cpu'，根据您的需求 }

run_recbole(model='DCN', dataset='ml-100k', config_file_list=['test.yaml'], config_dict=config_dict)

5. 您的运行脚本
直接运行即可

[cywuuuu]

请问这是否正常？还请问recbole支持对lightgcn求auc吗？谢谢 @Fotiligner