문서정보 : 2023.03.31.~ 작성, 작성자 @SAgiKPJH

CUDA_CPP_DeepLearning

CUDA C++로 진행하는 DeepLearning의 모든 것!

• Linux 환경에서 진행했습니다.

목표

• [x] 0. 기본 실험
  • [x] CUDA_TIMMER 활용
  • [x] CUDA Thread Test
  • [ ] [Set CUDA Device]
• [x] 1. CUDA C++ 친해지기
  • [x] Mandelbrot Set 구현
  • [x] Mandelbrot Set PNG 구현
  • [x] Julia Set 구현
• [ ] 2. Perceptron 기능 구성
  • [ ] AND
  • [x] : AND Perceptron Only Weight 구성
  • [x] : AND Perceptron Only Weight + Bias 구성
  • [x] : AND Perceptron Only Weight + Bias + HiddenLayer 구성
  • [ ] : Perceptron Model 코드 구성
  • [ ] : Custom Forward Nomal Model
  • [ ] : Custom Forward Input Model
  • [ ] : Custom Forward Output Model
  • [ ] : Custom Forward Hiddem Model
  • [ ] : Custom Backward Model

제작자

@SAgiKPJH

flowchart TB
  subgraph TOP1["1. CUDA C++ 친해지기"]
      A00["Mandelbrot Set"]--->A01["Mandelbrot Set PNG"]--->A02["Julia Set"]
  end
  subgraph TOP2["2. Perceptron 기능 구성"]
      A10["AND Weight"]--->A11["AND Weight + Bias"]--->A12["AND HiddenLayer"]
  end
TOP1--->TOP2

내용