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SoftwareGift / FeatherNets_Face-Anti-spoofing-Attack-Detection-Challenge-CVPR2019

Code for 3rd Place Solution in Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge @ CVPR2019,model only 0.35M!!! 1.88ms(CPU)
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ir效果对比 #93

Open riskeverything opened 3 years ago

riskeverything commented 3 years ago

嗨，你好，最近在复现你们的工作，使用depth图的时候，我的最好效果比文章中只用CASIA数据集还要好一点，但是只使用ir时的效果会很差，这是可以理解的，所以想问下，你们用ir单独训练的效果在验证集上的结果。同时，在训练depth和ir中均出现了严重的过拟合，网络会把召回率降为0，但此时查准率就会变差很多，而且不同模型都是这个趋势，请问，有什么思路解决嘛？

riskeverything commented 3 years ago

ir图像和depth图像的归一化参数应该是不一样的，这个是否更改后会提高效果。

lawo123 commented 3 years ago

我的最好效果比文章中只用CASIA数据集还要好一点，

请问你的depth图的数据是怎么来的？

Zoouzz commented 1 year ago

嗨，你好，最近在复现你们的工作，使用depth图的时候，我的最好效果比文章中只用CASIA数据集还要好一点，但是只使用ir时的效果会很差，这是可以理解的，所以想问下，你们用ir单独训练的效果在验证集上的结果。同时，在训练depth和ir中均出现了严重的过拟合，网络会把召回率降为0，但此时查准率就会变差很多，而且不同模型都是这个趋势，请问，有什么思路解决嘛？

你好，最好也在复现他们的工作，但是刚入门深度学习不是特别了解，请问可以提供一些指导吗，有偿求指导。只需要depth单模态模型的训练方法不会很复杂。