权重文件加载

[finetune-master]

您好，请问如何加载权重文件。我跑过的代码都是加载以.pth结尾的权重文件，而您提供的是.tar压缩包形式，解压后没有.pth的权重文件

期待您的回复

[yinbow]

您好，首先感谢您对我们工作的关注！

加载.pth和.pth.tar文件的方法在大多数情况下是相似的，因为它们都是使用PyTorch提供的torch.load()函数来加载模型的权重。两者的一般加载形式如下：

对于pth: model.load_state_dict(torch.load('model_weights.pth'))

对于pth.tar: checkpoint = torch.load('model_checkpoint.pth.tar') model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])

pth文件是PyTorch中常见的权重文件扩展名，仅包含了模型的权重参数，但不包含任何其他信息，例如模型的架构或优化器状态。.pth.tar文件是一个经过打包（tar压缩）的权重文件，通常包含了除了权重之外的其他信息。 它可以包含模型的架构信息、训练时的优化器状态以及其他相关信息。

希望我的回答可以解决您的问题。

[finetune-master]

您好，首先感谢您对我们工作的关注！

加载.pth和.pth.tar文件的方法在大多数情况下是相似的，因为它们都是使用PyTorch提供的torch.load()函数来加载模型的权重。两者的一般加载形式如下：

对于pth: model.load_state_dict(torch.load('model_weights.pth'))

对于pth.tar: checkpoint = torch.load('model_checkpoint.pth.tar') model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'])

pth文件是PyTorch中常见的权重文件扩展名，仅包含了模型的权重参数，但不包含任何其他信息，例如模型的架构或优化器状态。.pth.tar文件是一个经过打包（tar压缩）的权重文件，通常包含了除了权重之外的其他信息。 它可以包含模型的架构信息、训练时的优化器状态以及其他相关信息。

希望我的回答可以解决您的问题。

非常感谢您的回答