WongKinYiu / PyTorch_YOLOv4

PyTorch implementation of YOLOv4
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Why does the yolov4-tiny you provided perform poor on the coco2017 val dataset #249

Open pu2014 opened 3 years ago

pu2014 commented 3 years ago

result on 2017 val use U3_pre version 、yolov4-tiny.cfg、 yolov4-tiny.pt(from your github) python test.py --data coco.data --cfg yolov4-tiny.cfg --weights yolov4-tiny.pt --img 416 --iou-thr 0.7 --batch-size 64

image

and I retrained 300 times and did not perform well this is my result.txt, result.txt

Why is the difference between 298 and 299 so big。。

WongKinYiu commented 3 years ago

我重現不到這個結果

pu2014 commented 3 years ago

在这训练文件中,在298的map都是接近的,不知为什么在299都下降到一半 298/299 6.98G 1.98 2.92 1.14 6.05 251 320 0.437 0.408 0.378 0.415 2 2.25 1.02 299/299 6.98G 1.99 2.93 1.14 6.06 229 512 0.436 0.407 0.187 0.0988 2 2.25 1.02

Happyna88 commented 3 years ago

同学, 你好, train2017的label txt文件, 你是通过get_coco2017.sh下载下来的吗? 能否分享一下给我呢?比如说百度网盘. 我的网速太慢,下载了好多次都没有速度. 非常感谢!

pu2014 commented 3 years ago

同学, 你好, train2017的label txt文件, 你是通过get_coco2017.sh下载下来的吗? 能否分享一下给我呢?比如说百度网盘. 我的网速太慢,下载了好多次都没有速度. 非常感谢!

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