特徴行列、教師データ（クラスラベル）の命名規則の統一化 - Githubissues

Yagami360 / MachineLearning_Exercises_Python_scikit-learn

Python＆機械学習ライブラリ scikit-learn の使い方の練習コード集。機械学習の理論解説付き

http://yagami12.hatenablog.com/entry/2017/09/17/111400

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特徴行列、教師データ（クラスラベル）の命名規則の統一化 #4

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Yagami360 commented 7 years ago

各フォルダのソースコードの特徴行列、教師データ（クラスラベル）の命名規則を以下のように統一化すること。

特徴行列 : X_features
教師データ（クラスラベル）: y_labels

修正済み＝チェック付き

[x] ./Perceptron
[x] ./AdaLineGD
[x] ./AdaLineSGD
[x] ./Perceptron_scikit-learn
[x] ./LogisticRegression_scikit-learn
[x] ./DecisionTree_scikit-learn
[ ] ./RandomForests_scikit-learn
[ ] ./DataPreProcess_scikit-learn
[ ] ./PCA_scikit-learn
[ ] ./kernelPCA_scikit-learn
[ ] ./MachineLearningPipeline_scikit-learn
[ ] ./EnsembleLearning_scikit-learn
[ ] ./ClusteringAnalysis_scikit-learn

Yagami360 commented 7 years ago

<17/09/03> ./Perceptron ./AdaLineGD ./AdaLineSGD ./Perceptron_scikit-learn ./LogisticRegression_scikit-learn ./DecisionTree_scikit-learn に関して修正完了。