Unofficial implementation of YOLO-World + EfficientSAM & YOLO-World for ComfyUI
对YOLO-World + EfficientSAM的非官方实现
利用全新的 YOLO-World 与 EfficientSAM 实现高效的对象检测 + 分割
版本:V2.0 新增蒙版分离 + 提取功能,支持选择指定蒙版单独输出,同时支持图像和视频(V1.0工作流已弃用)
V2.0
V1.0
YOLO-World 模型加载 | 🔎Yoloworld Model Loader
EfficientSAM 模型加载 | 🔎ESAM Model Loader
🆕检测 + 分割 | 🔎Yoloworld ESAM
🆕检测 + 分割 | 🔎Yoloworld ESAM Detector Provider (由 ltdrdata 提供,感谢!)
推荐使用管理器 ComfyUI Manager 安装(On the Way)
手动安装:
cd custom_nodes
git clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM
cd custom_nodes/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM
pip install -r requirements.txt
模型下载:将 EfficientSAM 中的 efficient_sam_s_cpu.jit 和 efficient_sam_s_gpu.jit 下载到 custom_nodes/ComfyUI-YoloWorld-EfficientSAM 中
V2.0
V1.0
注意:V1.0 工作流不适用于 V2.0
20240224
V2.0 新增蒙版分离 + 提取功能,支持选择指定蒙版单独输出,同时支持图像和视频
20240221
合并了由 ltdrdata 提供的 🔎Yoloworld ESAM Detector Provider 节点
20240220
创建项目
V1.0 同时支持图像与视频的检测与分割,还支持输出 mask 蒙版
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代码还参考了 @camenduru 感谢!
ltdrdata 提供了 🔎Yoloworld ESAM Detector Provider 节点,感谢!