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Zhiquan-Wen / TDS

Pytorch Implementation for "Test-Time Model Adaptation for Visual Question Answering with Debiased Self-Supervisions" (IEEE TMM 2023).
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预训练过程 #2

Closed LemonQC closed 1 year ago

LemonQC commented 1 year ago

您好，您能提供一下预训练UpDn的过程么，是自己划分了一部分数据验证来保存模型还是在整个训练集上验证；另外，您提供的预训练模型连接无法访问，谢谢

Zhiquan-Wen commented 1 year ago

我们这的预训练UpDn其实就是使用Binary Cross entropy 作为loss，在VQACP2 训练集上训练，在VQACP2 测试集上测试，选择准确率最高的模型。没有特殊的操作。

然后预训练模型无法访问的话，可能需要开代理，或者你在Released tags里边找到对应的模型然后选择不同的下载渠道下载下来

LemonQC commented 1 year ago

好的，问题已经解决，可以训练，复现了结果