Buen día, adjunto los 2 códigos con la solución al ISSUE Nro 21-Datos Abiertos del Ministerio de Desarrollo Prductivo. Uno para la serie original y el otro para la serie desestacionalizada. Lo que hice fue mediante cada una de las direcciones de enlace de ambas series, hacer la lectura de cada una mediante pandas read_csv(), luego agregar la columna country = "Argentina" que se solicitaba en el ISSUE, así mismo cambiar el nombre de la columna periodo a date y convertirla a to_datetime mediante pandas con el formato solicitado. Los datasets finales quedarían así:
Buen día, adjunto los 2 códigos con la solución al ISSUE Nro 21-Datos Abiertos del Ministerio de Desarrollo Prductivo. Uno para la serie original y el otro para la serie desestacionalizada. Lo que hice fue mediante cada una de las direcciones de enlace de ambas series, hacer la lectura de cada una mediante pandas read_csv(), luego agregar la columna country = "Argentina" que se solicitaba en el ISSUE, así mismo cambiar el nombre de la columna periodo a date y convertirla a to_datetime mediante pandas con el formato solicitado. Los datasets finales quedarían así: