bojone
commented
3 years ago 这是不可以的。
只有keras <= 2.3.1才能称为keras，其他都是披着keras皮的tf.keras，两者是不等价的；如果用tf.keras，请直接通过TF_KERAS=1来调用，不要当作keras来用。
就算去掉限制让你装上，大概率也在运行过程中报错。
另外，对新显卡（比如A100）支持最好的tf依然是tf 1.15，所以目前我还没找到任何使用tf2的必要性，因此当前做法完全够用。珍惜生命，远离tf2。
参考：https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog/accelerating-tensorflow-on-a100-gpus/
提问时请尽可能提供如下信息：
pip 21.3 会自动Backtracking，当使用最新的tensorflow2.7的时候，需要keras2.7
而bert4keras限制如下
是否可以去掉这个限制？ 导致pip安装容易冲突