[ML][Experiment] Training Object Detection using MMDetection with Kaggle Dataset

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[ML][Experiment] Training Object Detection using MMDetection with Kaggle Dataset #13

Closed seoulsky-field closed 2 years ago

seoulsky-field commented 2 years ago

What

Train object detection using MMDetection with Kaggle Dataset

Why

저희가 수집한 데이터에 대해 bounding box를 입히기 위해서 Kaggle Dataset을 이용하여 학습 후 저희 데이터에 대해 bounding box를 할 예정입니다.

How

MMDetection library를 사용합니다.

[x] Simple Training (with Faster R-CNN)
[x] Visualization with Fiftyone (Ground Truth)
[ ] Test with Custom Data (with Faster R-CNN)
[ ] Save the prediction bbox with json file or the images which is cropped by prediction bbox
[ ] Visualization with Fiftyone (Test Result)
references: #10

seoulsky-field commented 2 years ago

@justbeaver97 예현님 Fiftyone 도입도 완료되었습니다. GT를 보았을 때 딱 2개의 이미지에 대해서 문제점이 있었는데 하나는 미미한 정도이고 하나는 bbox가 일부 빠진 이미지입니다. 그 한 장만 삭제하거나 아니면 놔둬도 괜찮을 것 같은데 관련사항은 노션에 "이미지 데이터 EDA"부분에 첨부하였습니다.

yehyunsuh commented 2 years ago

이 issue가 #8 과 동일한 주제라서 issue 8은 닫도록 하겠습니다.

seoulsky-field commented 2 years ago

Instance Segmentation 진행이 우선사항으로 결정되어 해당 결과가 잘 나오지 않을 경우 Object Detection을 하기로 하였습니다. issue close합니다.