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기존 mmdetection과 동일하게 browse_dataset.py 사용하시면 됩니다.
이미지 저장할 폴더 만드셔서 (저는 vis_data/basic/으로 생성했습니다!) python mmsegmentation/tools/browse_dataset.py [config 위치] --output-dir [이미지 저장 경로] ex) python mmsegmentation/tools/browse_dataset.py mmsegmentation/configs/knet_swinL/knet_swinL.py --output-dir vis_data/basic/ 적용하시면 dataset에 mask가 씌워져서 시각화된 이미지가 저장됩니다!
오오 팁 제공 감사합니다
Devlee247
commented
2 years ago Devlee247
commented
2 years ago
개요 및 목적
기존 mmdetection과 동일하게 browse_dataset.py 사용하시면 됩니다.
작업 상세 내용
이미지 저장할 폴더 만드셔서 (저는 vis_data/basic/으로 생성했습니다!) python mmsegmentation/tools/browse_dataset.py [config 위치] --output-dir [이미지 저장 경로] ex) python mmsegmentation/tools/browse_dataset.py mmsegmentation/configs/knet_swinL/knet_swinL.py --output-dir vis_data/basic/ 적용하시면 dataset에 mask가 씌워져서 시각화된 이미지가 저장됩니다!
참고 문서