[Model] 앙상블 기록관리

[ChoonB]

• 각 모델 결과 앙상블 제출한 기록 관리

1. 241017 xgboost + lightgbm 평균. v4에 contract_year_month랑 arima_deposit_index 추가해서 돌린 기록 public test score : 3714.9310 #47 xgboost 기록 #55 lightgbm 기록

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2. 241021 xgb+lgb+rf를 기본모델로 해서 LinearRegression으로 메타모델을 만들어 v4 기반으로 돌림 public score : 3834.3181

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3. 241021 xgb+lgb+rf+gb을 기본모델로 해서 LGBMRegressor로 메타모델을 만들어 v4기반으로 로그변환과 standardscaler를 돌려서 random_searchCV를 이용해서 돌린 모델 public score : 3789.6573

• val MAE가 5600이 나오는 ElasticNet을 추가로 넣었을때 3781.5729이었는데 값이 안좋다고 빼니 오히려 점수가 안좋게 나옴

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EDA/김건율/stacking/MODEL_stacking_3.ipynb

4. 241021 xgb+lgb+rf+gb+enr을 기본모델로 해서 LGBMRegressor로 메타모델을 만들어 V8기반으로 로그변환과 standardscaler를 돌려서 random_searchCV를 이용해서 돌린 모델 public score : 3781.2851 Meta Model Cross-Validation MAE: 3938.9582

columns = ['index','_type',
    'area_m2', 'contract_date_numeric',
    'floor', 'built_year', 'latitude', 'longitude', 'age',
    'contract_0', 'contract_1',
    'deposit',
    'apt_idx',
    'area',
    'grid_id',
    'nearest_subway_distance',
    'nearest_subway_idx',
    'nearest_park_distance',
    'apt_deposit_rank', 'apt_area_deposit_rank',
    'recent_deposit',
    'nearest_park_idx',
    'nearest_school_idx',
    'nearest_school_distance',
    'park_area',]

[ChoonB]

5. 위와 똑같은 조건에서 XGBoost와 LightGBM을 평균해서 제출했을때 public score: 3703.8834