caiyuanhao1998
commented
4 weeks ago 你好感谢关注： (1) 如果想提升性能的话，illu prior 可以加上。嫌麻烦的话可以去掉。 (2) 这个是通过 end-to-end 训练得到的 (3) 满足 (4) 可以试一下
如果觉得我们的 repo 有用的话，帮我们点点 star 支持一下吧，感谢 :)
Closed Liu-zhi-chao closed 4 weeks ago
caiyuanhao1998
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4 weeks ago 你好感谢关注： (1) 如果想提升性能的话，illu prior 可以加上。嫌麻烦的话可以去掉。 (2) 这个是通过 end-to-end 训练得到的 (3) 满足 (4) 可以试一下
如果觉得我们的 repo 有用的话，帮我们点点 star 支持一下吧，感谢 :)
您好，非常感谢您的出色工作，对我启发很大，有几个问题想咨询一下： （1）Illumination Prior是必要的吗？直接用原始图像生成后续的I_lu以及F_lu行吗？ （2）网络是如何确保生成的Light-up Map和Light-up Feature是我们想要的呢？ （3）如果把 I_re直接去掉，假设I_en = I_lu，这满足Retinex理论吗？ （4）如果我只想获取原图像的光照特征，不需要图像增强，只利用卷积生成的F_lu用于后续利用可靠吗？