carloscn
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1 year ago 问题分析
按大到小排序，然后从头窗口滑动，求窗口的sum，求剩余的sum，两个sum比较
pub fn min_subsequence(nums: Vec<i32>) -> Vec<i32>
{
if nums.is_empty() {
return nums;
}
if nums.len() == 1 {
return nums;
}
let mut ret:Vec<i32> = vec![];
let mut nums_dup = nums.clone();
for i in 0..nums_dup.len() {
for j in 0..(nums_dup.len() - i - 1) {
if nums_dup[j] < nums_dup[j + 1] {
nums_dup[j] ^= nums_dup[j + 1];
nums_dup[j + 1] ^= nums_dup[j];
nums_dup[j] ^= nums_dup[j + 1];
}
}
}
for len in 1..nums_dup.len() {
let mut win_sum:i32 = 0;
let mut lef_sum:i32 = 0;
for i in 0..len {
win_sum += nums_dup[i];
}
for i in len..nums_dup.len() {
lef_sum += nums_dup[i];
}
if win_sum > lef_sum {
ret.append(&mut nums_dup[0..len].to_vec());
break;
}
}
return ret;
}
问题描述
给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。
与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。
注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。
示例 1：
输入：nums = [4,3,10,9,8] 输出：[10,9] 解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。
示例 2：
输入：nums = [4,4,7,6,7] 输出：[7,7,6] 解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。
示例 3：
输入：nums = [6] 输出：[6]
提示：
1 <= nums.length <= 500 1 <= nums[i] <= 100
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-subsequence-in-non-increasing-order