wenlihaoyu
commented
4 years ago 就是一个简单的CNN网络，数据集大及数据增强做得很好，所有就没有用正则或者BN层，cpu版本已公布，可以测试一下，速度还是不错，可以稍微改造部署成CPU集群，替代GPU部署。损失函数是用的百度版本的CTC https://github.com/baidu-research/warp-ctc.git ，然后编译到darknet项目中。
Open elliotgao opened 4 years ago
wenlihaoyu
commented
4 years ago 就是一个简单的CNN网络，数据集大及数据增强做得很好，所有就没有用正则或者BN层，cpu版本已公布，可以测试一下，速度还是不错，可以稍微改造部署成CPU集群，替代GPU部署。损失函数是用的百度版本的CTC https://github.com/baidu-research/warp-ctc.git ，然后编译到darknet项目中。
jinlongfabxlab
commented
4 years ago 同样的疑问，最后一层是个1N11316的输出，N对应识别字符的个数吗？当w=256,h=32时，最后一层15111316，也就是15个字符；对于测试图片dd.jpg，w=318,h=22，归一化以后 ：w=462.5,h=32 应该对应28个字符？
elliotgao
commented
4 years ago 同样的疑问，最后一层是个1_N_11316的输出，N对应识别字符的个数吗？当w=256,h=32时，最后一层15_1_11316，也就是15个字符；对于测试图片dd.jpg，w=318,h=22，归一化以后 ：w=462.5,h=32 应该对应28个字符？
W=int(np.ceil(w/4)-3), 所以应该大约是 462 / 4 - 3 = 112 个字符
jinlongfabxlab
commented
4 years ago 您好， 我是直接加载的训练好的模型，所以没有用到损失函数
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Elliot Gao"<notifications@github.com>; 发送时间: 2020年5月8日(星期五) 下午4:09 收件人: "chineseocr/darknet-ocr"<darknet-ocr@noreply.github.com>; 抄送: "SJL"<214377915@qq.com>;"Comment"<comment@noreply.github.com>; 主题: Re: [chineseocr/darknet-ocr] 请问一下，您的ocr 中文模型用的是什么损失函数？ (#61)
同样的疑问，最后一层是个1_N_11316的输出，N对应识别字符的个数吗？当w=256,h=32时，最后一层15_1_11316，也就是15个字符；对于测试图片dd.jpg，w=318,h=22，归一化以后 ：w=462.5,h=32 应该对应28个字符？
W=int(np.ceil(w/4)-3), 所以应该大约是 462 / 4 - 3 = 112 个字符
— You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.
项目挺好的，ubuntu编译很顺利。 由于我这边使用需求有点不同，需要再训练一下当前的模型，所以想请教一下。感谢
看了一下您的ocr模型，我的理解大概如下： 它将输入一张 (H=32, W=w, Channel=1) 的灰度图像，然后经过几个conv和max pool层， 最后输出一张大概是 (H=1, W=int(np.ceil(w/4)-3), Channel=11316) 的图像。 所以这里是按照每个输出像素点，来进行多选一的分类？ 能询问一下您用的是什么损失函数吗 (有没有用到lstm、drop out、regularization什么的)，谢谢！