coneypo
commented
6 years ago 您好，感觉你这个工作做得挺好的，想问一下，每个人需要几张图片作为特征，还有这几张图片的角度和远近需要不一样吗？希望得到您的回复，谢谢~
处理流程：
人脸录入 >>> 特征提取 >>> 人脸识别
人脸录入时候需要进行人脸检测，用的是 Dlib 的正向人脸检测器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() 这个检测器是基于 HOG 的； This face detector is made using the now classic Histogram of Oriented Gradients (HOG) feature combined with a linear classifier, an image pyramid, and sliding window detection scheme.
所以录入照片的时候，最好是正向人脸，保证之后人脸的特征可以被提取出来；
至于多角度远近，其实不需要太在意，因为图像变成 128 D 的 vector，我们根据这 128 D 的特征向量进行人脸识别/分类/计算相似度，在另一维度远近角度这些 features 其实没有什么意义，只要能保证能够提取出来特征就行了；
需要几张照片和精度的关系，我没有具体去测，不过我录入个五六张差不多就能够识别出来了； 其实“识别”是计算 128 D 特征的欧式距离，你可以以欧式距离作为参考，离得近相似度高，到底是不是同一个人，我程序里面设置的 dist=0.4，两张人脸的特征如果欧式距离小于0.4就认为是同一张脸；
sophiazy
您好，感觉你这个工作做得挺好的，想问一下，每个人需要几张图片作为特征，还有这几张图片的角度和远近需要不一样吗？希望得到您的回复，谢谢~