Open luztxp opened 11 months ago
老哥,你这个pose模型和官方给的v8 pose有什么不一样吗。我用官方的预训练模型能通过你的教程转换吗https://docs.ultralytics.com/tasks/pose/#models
我提供的和官方的是一样的,只是我提供的模型“激活函数 SiLU 用 Relu 进行了替换”,其他的都一样。
好的,谢谢老哥,那我先按照官方的,按照你的修改去转一下,然后按照你的流程走一遍rk部署。谢谢
老哥能否咨询一个问题,就是我想把yolopose用c++部署,然后我一步步到了 ret = rknn_run(ctx, NULL); ret = rknn_outputs_get(ctx, io_num.n_output, outputs, NULL); 到了这里就卡住了,不知道怎么取出数据,老哥,你能否出一个yolopose的c++部署教程吗
参考我写的一个yolov8检测模型C++部署,https://github.com/cqu20160901/yolov8_rknn_Cplusplus yolov8pose的C++部署需要等有时间了再去实现
yolov8pose 模型C++部署 https://blog.csdn.net/zhangqian_1/article/details/133267470
太感谢了盆友。已经看到了,帮助很大,谢谢
业余程序猿 @.***> 于2023年9月25日周一 20:33写道:
yolov8pose 模型C++部署 https://blog.csdn.net/zhangqian_1/article/details/133267470
— Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/cqu20160901/yolov8pose_onnx_tensorRT_rknn_horizon/issues/1#issuecomment-1733622422, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJMLAOAF3NRSARNNIWUKS5TX4F22HANCNFSM6AAAAAA4S3QMKU . You are receiving this because you authored the thread.Message ID: <cqu20160901/yolov8pose_onnx_tensorRT_rknn_horizon/issues/1/1733622422@ github.com>
老哥你这个yolov8 pose的原始模型链接能发下吗