search

cqu20160901 / yolov8pose_onnx_tensorRT_rknn_horizon

yolov8pose 部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
36 stars 1 forks source link

求教 #1

Open luztxp opened 11 months ago

luztxp commented 11 months ago

老哥你这个yolov8 pose的原始模型链接能发下吗

cqu20160901 commented 11 months ago

原始模型链接 https://github.com/cqu20160901/yolov8pose_onnx_tensorRT_rknn_horizon/releases/tag/v1.0.0

luztxp commented 11 months ago

老哥，你这个pose模型和官方给的v8 pose有什么不一样吗。我用官方的预训练模型能通过你的教程转换吗https://docs.ultralytics.com/tasks/pose/#models

cqu20160901 commented 11 months ago

我提供的和官方的是一样的，只是我提供的模型“激活函数 SiLU 用 Relu 进行了替换”，其他的都一样。

luztxp commented 11 months ago

好的，谢谢老哥，那我先按照官方的，按照你的修改去转一下，然后按照你的流程走一遍rk部署。谢谢

luztxp commented 11 months ago

老哥能否咨询一个问题，就是我想把yolopose用c++部署，然后我一步步到了 ret = rknn_run(ctx, NULL); ret = rknn_outputs_get(ctx, io_num.n_output, outputs, NULL); 到了这里就卡住了，不知道怎么取出数据，老哥，你能否出一个yolopose的c++部署教程吗

cqu20160901 commented 11 months ago

参考我写的一个yolov8检测模型C++部署，https://github.com/cqu20160901/yolov8_rknn_Cplusplus yolov8pose的C++部署需要等有时间了再去实现

cqu20160901 commented 11 months ago

yolov8pose 模型C++部署 https://blog.csdn.net/zhangqian_1/article/details/133267470

luztxp commented 10 months ago

太感谢了盆友。已经看到了，帮助很大，谢谢

业余程序猿 @.***> 于2023年9月25日周一 20:33写道：

yolov8pose 模型C++部署 https://blog.csdn.net/zhangqian_1/article/details/133267470

— Reply to this email directly, view it on GitHub https://github.com/cqu20160901/yolov8pose_onnx_tensorRT_rknn_horizon/issues/1#issuecomment-1733622422, or unsubscribe https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AJMLAOAF3NRSARNNIWUKS5TX4F22HANCNFSM6AAAAAA4S3QMKU . You are receiving this because you authored the thread.Message ID: <cqu20160901/yolov8pose_onnx_tensorRT_rknn_horizon/issues/1/1733622422@ github.com>