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cuiziteng / Illumination-Adaptive-Transformer

[BMVC 2022] You Only Need 90K Parameters to Adapt Light: A Light Weight Transformer for Image Enhancement and Exposure Correction. SOTA for low light enhancement, 0.004 seconds try this for pre-processing.
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作者您好，为什么我用YOLOV3原始版本跑出来的map有0.774？ #69

Open liuwei0066 opened 5 months ago

liuwei0066 commented 5 months ago

2024-01-12 10-14-37 的屏幕截图 下面的是训练日志： 20240111_162009.log

ahnu313 commented 1 month ago

你好，我想问一下，我使用2080ti显卡，然后将IAT网络前置在yolo里面然后使用exdark数据集进行训练，一个epoch花费7h正常吗？

liuwei0066 commented 1 month ago

感觉不太正常

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2024年5月10日(周五) 上午10:29 收件人: @.>; 抄送: @.**@.>; 主题: Re: [cuiziteng/Illumination-Adaptive-Transformer] 作者您好，为什么我用YOLOV3原始版本跑出来的map有0.774？ (Issue #69)

你好，我想问一下，我使用2080ti显卡，然后将IAT网络前置在yolo里面然后使用exdark数据集进行训练，一个epoch花费7h正常吗？

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Felix-fz commented 1 month ago

我也是如此，在yolov3上检测精度达到了0.77，反而PE-YOLO、DE-YOLO包括作者的IATYOLO这些网络的检测精度只有微小提升或者几乎接近，我认为这是模块没有起作用，可否交流呢？