Open denis-or opened 2 years ago
Em 2021 teve alteração nos limites municipais. Atualmente são 5572 municípios. O IBGE tem o arquivo shapefile disponível neste link: https://www.ibge.gov.br/geociencias/organizacao-do-territorio/malhas-territoriais/15774-malhas.html?=&t=downloads
Seguir o caminho: -> municipio_2021 -> Brasil -> BR -> Br_municipios_2021.zip
O arquivo shapefile é um polígono. Usei os códigos abaixo pra extrair as coordenadas:
brasil_coordenadas <- shape_brasil |> sf::st_point_on_surface() |> sf::st_coordinates()
brasil_alterado <- brasil |> as.data.frame() |> dplyr::select(-geometry) |> dplyr::mutate(x = brasil_coordenadas[, 1], y = brasil_coordenadas[, 2])
O csv está anexo, caso seja útil.
@denis-or Oi Denis! Tudo bem? Primeiro, muito obrigada pelas sugestões (com código e tudo para acelerar a vida).
Por um lado.... é uma ideia legal!!
Pensei aqui, e para não alterar o comportamento das funções já existentes, poderia existir uma função extra que faz isso (a partir do ID do município). Algo como: incluir_lat_long(dados, col_id_municipio = "id_municipio")
.
Faz sentido?
base_exemplo |>
limpar_colunas(col_muni = municipio,
col_uf = uf) |>
incluir_codigo_ibge() |>
incluir_lat_long()
Por outro lado, fico pensando se não foge um pouco do escopo do pacote. O pacote foi criado pelo @azeloc e @jtrecenti . Qual é a opinião de vocês?
@beatrizmilz eu que agradeço pelo pacote. Nos poupa linhas no código e tempo. Sobre as coordenadas eu penso que quando a base for cruzada, junto com as demais colunas que são apendadas à base pós join, as duas das coordenadas do centróide também seriam. Mas é uma lógica a se pensar mesmo.
Incluir uma nova função fica muito interessante também, pois dá liberdade ao usuário inserir as coordenadas ou não. Apenas se ele quiser.
Oi pessoal.
Acabei de usar o pacote e achei bem interessante e ganhei um passo na arrumação de banco de dados. Entretanto, senti falta das colunas de latitude e longitude do município. Poderiam incluir? Acho que o geobr tem algo que pode ser útil:
coords <- geobr::read_municipality(year = 2020) |> sf::st_centroid() |> sf::st_coordinates() |> as.data.frame()