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Go Serverless
设想我们现在有一个 ETL/ELT data pipeline,这条 pipeline 用来每天晚上把特定的数据处理好然后保存在我们的 data warehouse 中,这样一来,这条 pipeline 很多时候是无所事事的。
如果我们的(云)服务器为了这条 pipeline 而一直处在活跃状态,就不是那么划算。这时候 serverless 就正好派上用场:我们只需要为这个 pipeline 真正执行任务的这段时间付费,而且如果我们的 pipeline 需要更多的资源,服务也会自动为我们提升性能,不用担心性能不够导致 pipeline 失败的问题。
注释:
如果想要分享你的视角或者经历或者建议,可以通过 Discussions 来提交,或者参与讨论,也可以写邮件给我们:hi@getdataweekly.com
来自 GetDataWeekly.com
Visualization 部分的移民历史年轮图实在是很有趣,我在想如果能拿到源数据用python生成一个三维的pie chart 会是什么效果呢?
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Go Serverless
设想我们现在有一个 ETL/ELT data pipeline,这条 pipeline 用来每天晚上把特定的数据处理好然后保存在我们的 data warehouse 中,这样一来,这条 pipeline 很多时候是无所事事的。
如果我们的(云)服务器为了这条 pipeline 而一直处在活跃状态,就不是那么划算。这时候 serverless 就正好派上用场:我们只需要为这个 pipeline 真正执行任务的这段时间付费,而且如果我们的 pipeline 需要更多的资源,服务也会自动为我们提升性能,不用担心性能不够导致 pipeline 失败的问题。
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