[São Paulo] Cientista de Dados Pleno/Sênior da FieldPRO

[danilo-augusto]

Nossa empresa

FieldPRO é a única do Brasil a utilizar novas modelagens meteorológicas combinando dados exclusivos sobre as condições do tempo e a saúde do solo, usando nossa rede de estações autônomas para fornecer relatórios personalizados e previsões do tempo mais precisas.

Descrição da vaga

Cientista de Dados Pleno/Sênior que será o braço direito do CTO e irá colaborar na construção e manutenção de projetos promissores junto aos times de Produto, Back-end e Front-end.

Você será responsável por implementar modelos que integram dados públicos e privados, de diferentes formatos (imagens de satélites, APIs de maquinários agrícolas, previsões meteorológicas, dados climáticos de nossos dispositivos proprietários instalados em fazendas de todo o Brasil etc) para estimar desperdícios de insumos, realizar análises de riscos para a lavoura e projetar a produtividade da fazenda.

Local

Escritório: SP, São Paulo, Vila Nova Conceição

Benefícios

Diferenciais:

• Salário competitivo
• Startup tracionada e reconhecida no mercado
• Aprendizado garantido: equipe talentosa com engenheiros das melhores universidades do Brasil e do mundo
• Localização privilegiada, ao lado do Ibirapuera
• Happy Hours frequentes
• Mesa de ping-pong
• Lanche da tarde com pão de queijo
• Atividades físicas em equipe

Requisitos

Obrigatórios:

• 3 anos de experiência com Python;
• Graduação na área (Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou experiência similar, esperado forte background teórico de algoritmos/estatística e computação);
• Experiência em projetar arquiteturas ETL;
• Experiência com manipulação de dataframes com pandas;
• Experiência com SQL, especialmente PostgreSQL;
• Conhecimento em serviços cloud, com preferência para GCP

Diferenciais:

• Experiência com Data Lake;
• Experiência em projetar e implantar pipelines de dados (Airflow, Dask etc);
• Experiência com Earth Engine e análises de imagens de satélite;
• Experiência com dashboards (ex: PowerBI, Looker Studio);
• Projetos opensource

Contratação

• PJ a combinar

Como se candidatar

Por favor envie um email para danilo.augusto@fieldpro.com.br com seu CV anexado - enviar no assunto: Vaga Data Science GitHub

Tempo médio de feedbacks

Costumamos enviar feedbacks em até 2 dias úteis após cada processo. E-mail para contato em caso de não haver resposta: danilo.augusto@fieldpro.com.br

Labels

Alocação

• Alocado

Regime

• PJ

Nível

• Pleno
• Sênior
• Especialista

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