[REMOTO] Senior Risk Data Scientist na @TRUSTLY

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Você conhece a Trustly?

Fundada em 2008, a Trustly é líder global em Open Banking Payments, e estamos em rápida expansão no mercado dos EUA! Hoje atendemos 10.000 comerciantes, conectando-os com mais de 650 milhões de consumidores e 7.600 bancos em mais de 30 países. Em 2021, processamos mais de US$ 20 bilhões em volume de transações em nossa rede global.

Nossa plataforma digital conta a conta redefine a velocidade, simplicidade e segurança dos pagamentos. Os consumidores pagam pelas compras simplesmente entrando em suas contas bancárias, ignorando as redes de cartões e nunca saindo do site ou aplicativo de um comerciante - sem necessidade de números de cartão de crédito ou configuração de conta separada.

Com escritórios em Vitória, Brasil, Vale do Silício nos EUA e sede global em Estocolmo, Suécia, somos uma equipe culturalmente diversificada. Em todo o Brasil, adotamos a política de trabalho remoto em casa.

É um ótimo momento para ingressar na Trustly, pois a equipe das Américas está crescendo rapidamente. Se você prospera em um ambiente de trabalho com espírito empreendedor, ritmo acelerado, casual, profissional, positivo e gratificante, esse é o seu lugar!

Sobre o time que você trabalhará:

A equipe de Riscos é responsável por manter os controles de risco na Trustly, desenvolvendo modelos de machine learning e análise de dados com o objetivo de mitigar o risco. Nossa missão é criar uma estrutura e infraestrutura para gerenciar riscos e criar diferenciação e valor competitivo de longo prazo para a Trustly.

No seu dia a dia, você irá:

• Desenvolver novos modelos estatísticos para mitigar o risco de fraude e disponibilidade de fundos;
• Conduzir análises para medir o desempenho do modelo, comparar o desempenho em vários modelos e influenciar a estratégia do modelo e as decisões de seleção;
• Implantar modelos de risco no sistema de produção Trustly;
• Analisar dados brutos de origem e desenvolver recursos do modelo de risco conforme necessário em parceria com a engenharia;
• Apoiar o desenvolvimento e manutenção da infraestrutura de modelagem de risco;
• Desenvolver regras de prevenção de fraude orientadas por dados e por intuição; Realizar análises ad-hoc sobre questões de risco específicas e potenciais mitigações;
• Desenvolver relatórios específicos de risco para monitorar os comerciantes e o desempenho das regras.

O que esperamos de você:

• Formação em matemática, estatística, ciência de dados ou outro campo de estudo comparável;
• Experiência no desenvolvimento de modelos e testes estatísticos / machine learning;
• Habilidades sólidas em Python;
• Compreensão do processo de engenharia de recursos e desenvolvimento de modelos;
• Habilidades SQL fortes a avançadas;
• Deve ter sólidos conhecimentos de inglês para poder se comunicar com as partes interessadas de negócios de língua inglesa;
• 4 anos de experiência profissional relevante ou equivalente;
• 2 anos de experiência em risco em serviços financeiros ou indústria similar.

Local

Remoto

Nossos benefícios e mimos são:

• Plano de saúde e odontológico Bradesco - pra você e seus dependentes, sem custo de coparticipação;
• Seguro de vida Sulamérica com coberturas diferenciadas;
• Vale refeição e Vale alimentação;
• Gympass - Plataforma que dá acesso a espaços de atividades físicas e aulas on-line;
• Ginástica laboral online;
• Trustly Club - Desconto em instituições de ensino e lojas parceiras;
• Happy hours mensais com cupom iFood - A gente contrata uma banda pra fazer um show só pra gente, viu?
• Programa de inglês - Aqui você tem espaço pra desenvolver o seu inglês, e além das lições, pode fazer aulas quinzenais de conversação;
• Licença maternidade e paternidade estendidas;
• Flexibilidade de horário;
• Welcome Kit - Trabalhamos com equipamentos Apple (Macbook Pro, Iphone) e enviamos mais vários mimos! Alerta de spoiler: Os equipamentos podem ser adquiridos por você de acordo com os critérios internos!
• Prêmio anual - Como integrante do nosso time, você se qualifica para o recebimento de um bônus anual, a critério da empresa, baseado no atingimento dos nossos KPI's;
• Programa de Indicação - Se você indicar um candidato e nós contratarmos a pessoa, você receberá uma recompensa por isso!
• Birthday Off: no dia do seu aniversário, você tira uma folga para celebrar esse momento especial!

Contratação

CLT

Como se candidatar

https://jobs.lever.co/trustly/4aaffc8b-1a64-46bb-8c20-4324249d49fe

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Alocação

• Remoto

Regime

• CLT

Nível

• Sênior
• Especialista

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