Polars教程

[Sm1les]

项目简介

Polars中文教程

项目负责人

@linjing-lab

项目地址

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你好 @Sm1les，Datawhale 社区已经收到求助信息 ⚠️，会很快进行反馈。

[linjing-lab]

关于Polars中文教程，是对pola-rs/polars-book-cn在数据处理与分析层面的推广，是开创新数据分析体系的前导工具教程。

这个由pola-rs官方提供的中文文档仓库，是由linjing-lab与Subranium提出pola-rs/polars/issues/3211争取得来的。

在此要特别鸣谢：linjing-lab、苏鹏、沈豪等成员的贡献与合作，才使得polars的中文文档能够顺利推出。

招募需求：

1. 掌握Python与Numpy的人，帮助完成教程的预备知识部分；
2. 对Pandas有较为深入的研究，理解API构建原理的人，帮助对比研读Polars中文文档；
3. 有数据分析比赛过程中做特征工程的经验，能够将特征工程、数据挖掘等流程融合，来推出polars的应用与实战案例；
4. 掌握Rust编程、Apache Arrow的人，能够分析Polars的底层API设计机制的；
5. 对统计学、数据分析理论或实践有较为深入研究的人，同样欢迎大家能够参与到其中。

[linjing-lab]

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项目简介

本项目希望通过研读新型数据处理工具Polars的中文文档，实现面向数据分析领域的一个中文教程，进而拓展数据科学学习生态。

项目参考文档：Polars中文文档

立项理由

目前社区的数据分析课程是由pandas构建的，希望通过该项目帮助学习者学习一种新型的数据处理工具，并帮助学习者打开大数据处理的大门，缓解数据处理的难处。

项目受众

在校学生或数据分析行业从业者

项目亮点

该项目主要有以下几点内容较为创新：

• 采用新型数据处理工具Polars；
• 结合pandas特征工程对比学习；
• 搭建数据分析比赛案例分析；
• 从API设计分析的异同的角度进行分析学习。

项目规划

预计从7月25日开始，用两周时间构建本书的结构，项目共分为以下几个部分：

• Python基础
• Numpy基础
• 初识Polars
• Polars基础
• Polars进阶
• Polars高级
• 附属生态

项目负责人

微信：lj1439313331

help wanted

招募需求

• [x] 我已知悉上述备注

[Sm1les]

已重开新的：https://github.com/datawhalechina/DOPMC/issues/68