Open rickyxume opened 2 years ago
本项目基于但不限于《图深度学习从理论到实践》一书,旨在帮助读者无痛入门 GNN 。除了介绍深度学习和图基础知识以及经典GNN模型外,我们还基于开源的图学习框架 DGL 和 PyG 提供了金融风控等领域的应用案例,方便读者快速上手实践 GNN,最后给出了前沿进展和相关资料供爱学习的读者进一步学习。
图可以表示复杂的信息交互关系,随着深度学习的发展,图神经网络(GNN)吸引了大量学者的关注并广泛应用于多个工业领域,如社交推荐、金融风控、药物发现等,是一个值得大家共同学习研究的方向。恰逢 Datawhale 图书解读开源活动,借此契机督促个人系统的读书学习,也鼓舞大家参与到开源生态共建当中,让 GNN 能在更多领域碰撞出火花。
本项目既适合对数据挖掘、机器学习和社交网络分析感兴趣的本科生和研究生,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等领域的企业从业者和项目经理。对于计算机小白,但想要应用GNN推进其所在学科发展的研究人员,本项目也同样值得参考。
类似项目优缺点:
本项目亮点: 本项目阐述理论由浅至深,全面且易懂,以做促学,应用案例详细,且给出了前沿进展,引导自主学习。
1.目录(如有多级至少精确到二级) 目录暂定: (1)深度学习基础 (2)图基础 (3)经典GNN (4)GNN应用案例 (5)前沿进展 (6)学习材料
2.各章节负责人 未定,先立项,看书后再定。
3.各章节预估完成日期 未定。先立项,看书再预估,估计10月后。
4.可预见的困难 目前组内并没有系统学习过GNN的同学(缺GNN大佬)。
Github主页:https://github.com/rickyxume 联系方式:微信RickyXuNow
国内现在比较好的系统介绍图网络的书我认为是马耀老师这本,能谈一下你们项目的优势或者比这本好的地方吗?另外datawhale之前开过一次gnn的组队学习,可以和负责人也交流一下。
感谢你的建议~我也真心觉得马耀老师的书更好,但是刚好遇上这次图书解读开源活动,所以我写的是“基于但不限于”。我们也打算把这本书加入list作为参考,优势在于我们除了理论介绍,还会给出更多案例实践内容。后续会去和之前负责GNN组队学习的同学交流,或许可以各取所长。
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项目简介
本项目基于但不限于《图深度学习从理论到实践》一书,旨在帮助读者无痛入门 GNN 。除了介绍深度学习和图基础知识以及经典GNN模型外,我们还基于开源的图学习框架 DGL 和 PyG 提供了金融风控等领域的应用案例,方便读者快速上手实践 GNN,最后给出了前沿进展和相关资料供爱学习的读者进一步学习。
立项理由
图可以表示复杂的信息交互关系,随着深度学习的发展,图神经网络(GNN)吸引了大量学者的关注并广泛应用于多个工业领域,如社交推荐、金融风控、药物发现等,是一个值得大家共同学习研究的方向。恰逢 Datawhale 图书解读开源活动,借此契机督促个人系统的读书学习,也鼓舞大家参与到开源生态共建当中,让 GNN 能在更多领域碰撞出火花。
项目受众
本项目既适合对数据挖掘、机器学习和社交网络分析感兴趣的本科生和研究生,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等领域的企业从业者和项目经理。对于计算机小白,但想要应用GNN推进其所在学科发展的研究人员,本项目也同样值得参考。
项目亮点
类似项目优缺点:
本项目亮点: 本项目阐述理论由浅至深,全面且易懂,以做促学,应用案例详细,且给出了前沿进展,引导自主学习。
项目规划
1.目录(如有多级至少精确到二级) 目录暂定: (1)深度学习基础 (2)图基础 (3)经典GNN (4)GNN应用案例 (5)前沿进展 (6)学习材料
2.各章节负责人 未定,先立项,看书后再定。
3.各章节预估完成日期 未定。先立项,看书再预估,估计10月后。
4.可预见的困难 目前组内并没有系统学习过GNN的同学(缺GNN大佬)。
项目负责人
Github主页:https://github.com/rickyxume 联系方式:微信RickyXuNow
备注:发起立项申请后DOPMC将会在 72h 之内给出答复,如超时未答复请添加DOPMC负责人微信(微信号:at-Sm1les)问询~