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极端只是一个相对词汇，姚明的身高、盖茨的财富都属于大众领域的极端事件，但后者在统计学上的影响相比于前者极端剧烈，这就是典型的黑天鹅事件，而此书主要是在讨论黑天鹅事件的起因、影响及潜在应对方案。
黑天鹅事件的起源，主要是有些极端值会极大偏离平均值，而在我们试图观察数据时，因为其罕见性而不可知，导致难以预估极端值的极端情况及其概率，统计结论可能会剧烈偏离真实情况。
我们创造出了很多逻辑完美、易于理解的理论。但真实世界不是完美匹配理论与模型，并不是真实随机。真实的世界、我们看到的世界、逻辑推演的世界，这三者之间都会存在些许差异。比如在几何学上有完美的正方体，但现实中我们无法完美地观测衡量，甚至真实世界中也只能近似存在。但显然我们已经习惯接受甚至忽略不完美、不标准事物的误差，但我们应该始终警惕误差的存在。
当我们低估事件可能蕴含的黑天鹅特性之时，最后得到的统计上的平均值、期望值可能会偏差很大。假如外星人来到现在的地球，在没看到任何数据统计的情况下，想调查人类的平均财富，那如果采取抽样调差的误差可能就会很大，当然样本量越小，误差可能就越剧烈。对于一些新鲜的陌生的甚至熟悉的事物，如果我们难以衡量其黑天鹅属性之时，如果我们继续使用典型的统计模型（统计学最常用的高斯分布模型也没考虑黑天鹅事件），可能就会谬以千里。
黑天鹅事件可以简单分为正面与负面，也就是意外黑天鹅事件的影响，比如说图书、音乐的销量，就属于正面黑天鹅事件；而金融风暴、全球战争，则属于负面黑天鹅事件。对前一种事物应该尽量冒险，对后一种事物则应该保守。作者提到一种比较合理的投资组合方案是，大多数资金分散在保守投资领域，少量资金投入于正面黑天鹅事件中。
人们一旦形成某种观点，就会自动过滤正向信息忽略负面信息，这是生物进化躲避灾难的本能进化，这往往很难刻意改变，所以那些推迟形成观点、保持怀疑、保持思辨的人会更接近真相。另一方面，我们不妨多关注具体事物而不是纠结于概念，保持对实际问题的敏锐性而不是操持各种专业术语，尽量试图逐渐解决问题而不是描述问题。
在学校教育中，我们学习了太多确定性的知识；但现实生活中有很多不确定的知识。而我们应该去理解事物模糊性、不确定性，并且勇敢接受。我们也要能够接受现实生活的不愉快与不顺心，保持平静的心态。接受现实世界的波动性与非线性特点，对于大方向正确的事情，能持之以恒而又富有韧性。不能被轻易摧毁，也不能太轻易放弃。
极端只是一个相对词汇，姚明的身高、盖茨的财富都属于大众领域的极端事件，但后者在统计学上的影响相比于前者极端剧烈，这就是典型的黑天鹅事件，而此书主要是在讨论黑天鹅事件的起因、影响及潜在应对方案。
黑天鹅事件的起源，主要是有些极端值会极大偏离平均值，而在我们试图观察数据时，因为其罕见性而不可知，导致难以预估极端值的极端情况及其概率，统计结论可能会剧烈偏离真实情况。
我们创造出了很多逻辑完美、易于理解的理论。但真实世界不是完美匹配理论与模型，并不是真实随机。真实的世界、我们看到的世界、逻辑推演的世界，这三者之间都会存在些许差异。比如在几何学上有完美的正方体，但现实中我们无法完美地观测衡量，甚至真实世界中也只能近似存在。但显然我们已经习惯接受甚至忽略不完美、不标准事物的误差，但我们应该始终警惕误差的存在。
当我们低估事件可能蕴含的黑天鹅特性之时，最后得到的统计上的平均值、期望值可能会偏差很大。假如外星人来到现在的地球，在没看到任何数据统计的情况下，想调查人类的平均财富，那如果采取抽样调差的误差可能就会很大，当然样本量越小，误差可能就越剧烈。对于一些新鲜的陌生的甚至熟悉的事物，如果我们难以衡量其黑天鹅属性之时，如果我们继续使用典型的统计模型（统计学最常用的高斯分布模型也没考虑黑天鹅事件），可能就会谬以千里。
黑天鹅事件可以简单分为正面与负面，也就是意外黑天鹅事件的影响，比如说图书、音乐的销量，就属于正面黑天鹅事件；而金融风暴、全球战争，则属于负面黑天鹅事件。对前一种事物应该尽量冒险，对后一种事物则应该保守。作者提到一种比较合理的投资组合方案是，大多数资金分散在保守投资领域，少量资金投入于正面黑天鹅事件中。
人们一旦形成某种观点，就会自动过滤正向信息忽略负面信息，这是生物进化躲避灾难的本能进化，这往往很难刻意改变，所以那些推迟形成观点、保持怀疑、保持思辨的人会更接近真相。另一方面，我们不妨多关注具体事物而不是纠结于概念，保持对实际问题的敏锐性而不是操持各种专业术语，尽量试图逐渐解决问题而不是描述问题。
在学校教育中，我们学习了太多确定性的知识；但现实生活中有很多不确定的知识。而我们应该去理解事物模糊性、不确定性，并且勇敢接受。我们也要能够接受现实生活的不愉快与不顺心，保持平静的心态。接受现实世界的波动性与非线性特点，对于大方向正确的事情，能持之以恒而又富有韧性。不能被轻易摧毁，也不能太轻易放弃。