Open AbraaoAlves opened 2 years ago
Fala @Marcelosilva1702, achei esse conteúdo sobre os níveis de data centers bem resumido e interessante pra complementar tua pesquisa! Dá uma conferida!
Local (espaço físico) usado para acomodar sistema de computadores (servidores) e componentes associados, como sistemas de armazenamento e telecomunicações. Basicamente, é uma instalação com vários computadores especializados que armazenam e processam grandes volumes de dados. Hoje, vivemos em uma sociedade que tem os dados e a comunicação como base. Grandes inovações, como os serviços de streaming, o Big Data (recurso para captação e análise de dados) e a computação na nuvem são apenas viáveis em virtude da presença de Data Centers. Esses ambientes atendem a diversos tipos de serviço e apresentam diferentes estruturas e funcionalidades.
Características mais marcantes dos cinco principais modelos de Data Centers:
É o tipo de Data Center mais difundido no mercado. Esse modelo pode ficar dentro do ambiente da própria organização, possuindo uma infraestrutura própria de Tecnologia da Informação (TI) e um espaço devidamente controlado.
Devido à facilidade de controle sobre toda a estrutura de funcionamento, essa modalidade de Central de Processamento de Dados representa 70% de todos os ambientes voltados para o armazenamento e disponibilidade de informações no mundo.
### ColocationÉ a instalação de Data Centers em espaços compartilhados, onde um proprietário aluga o espaço para vários clientes. Embora esse local seja compartilhado, os computadores e equipamentos são das empresas que utilizam os serviços e controlam o funcionamento dos próprios recursos. Esse tipo de Data Center é ideal para companhias que já investiram nesses equipamentos, mas que não podem mais suportar fisicamente o crescimento da estrutura ou os gastos para mantê-la funcionando. Com a adoção do Colocation, as empresas podem controlar os servidores com eficiência e aumentar os investimentos em TI de maneira estratégica e sustentável.
### HyperscaleEsse modelo de Data Center é adotado por grandes empresas que produzem volumes extraordinários de dados, como o Google, o Facebook, a Amazon, entre outras. Essas plataformas necessitam de muito espaço e muita energia, além de precisar de uma estrutura que funcione ininterruptamente e consiga dimensionar os recursos para atender às demandas atuais e futuras dos usuários. Para ser considerado Hyperscale, o Data Center deve possuir mais de cinco mil servidores e ocupar pelo menos 930 metros quadrados.
### EdgeHoje, utilizamos vários serviços de telecomunicação, como a Netflix e o Spotify, que precisam receber conteúdos instantaneamente para satisfazer a grande demanda de usuários. Para essa rapidez ser viável, é necessário que o Data Center, responsável por guardar esses dados, apresente uma baixa latência (pouco atraso na taxa de transferência de informações de um ponto para outro). Essa função é exercida pelo Data Center Edge que, por estar instalado perto dos consumidores finais, funciona com baixa latência. Essa localização é na “borda da rede”, que é chamada de Edge. Essa modalidade de Data Center entrega com rapidez aos usuários diversos serviços, como Big Data, Internet das Coisas, armazenamento na nuvem, streaming, entre outros.
### InternetÉ um formato de Data Center baseado na nuvem, ou seja, é virtual e não demanda construção de uma infraestrutura própria como o Enterprise ou os demais tipos. Dessa maneira, os dados ficam hospedados e são processados em servidores de empresas provedoras, as IDCs (Data Center Internet), podendo os clientes acessar as informações solicitadas pela rede mundial de computadores. É recomendado bastante cuidado ao escolher o provedor da nuvem, que deve ser confiável e apostar em atualizações e manutenções de maneira periódica. Essa postura é muito importante principalmente em tempos de transformação digital. O ideal é que esse prestador de serviço tenha Data Centers em locais diferentes. Assim, aumenta as chances de garantir que o acesso aos dados não seja interrompido por falhas de conexão com a Internet.
# SegurançaNa língua portuguesa, a redundância é uma repetição desnecessária. Afinal, ninguém precisa “subir para cima” ou “descer para baixo”.
Mas em tecnologia da informação (TI) essa lógica é invertida. Ou seja: quanto mais redundância, melhor! Num Data Center com redundância, os equipamentos vitais para o funcionamento ininterrupto são repetidos. Com isso, quando um equipamento falha ou precisa entrar em manutenção, outro assume o seu papel imediatamente.
Um dos padrões mais adotados para o design e a infraestrutura é o ANSI/TIA-942. Ele inclui os padrões de certificação, que garante a conformidade com umas das quatro categorias de camadas de Data Center classificadas para níveis de redundância e tolerância a falhas.
Os níveis de camada do data center referem-se à capacidade de um data center de manter a funcionalidade durante vários tipos de falhas, como quedas de energia. Níveis mais altos indicam mais sustentabilidade para operações de data center e sistemas tolerantes a falhas que permitirão o uso ininterrupto durante certos tipos de emergências ou crises.
Como a tecnologia mais avançada levou a uma maior avaliação da tolerância a falhas para sistemas de dados e outros processos de negócios, a comunidade global de TI definiu a confiabilidade do data center referindo-se a até quatro camadas para operações do data center. Grupos como o Uptime Institute, uma organização de pesquisa global, definiram essas camadas e forneceram certificações para sistemas de data center.
# Níveis de Camada do Data CenterAs camadas representam o nível de complexidade e redundância do Data Center de uma empresa, de acordo com critérios técnicos definidos pela classificação Tiers (camadas, em inglês).
Um Data Center Tier 1, ou seja, de camada 1, é menos complexo e possui menor redundância que uma central de dados de camada 4 – a mais completa de todas.
Cada nova camada mantém os requisitos da anterior, acrescentando mais dispositivos de segurança e maior redundância.
## Data Center de Camada 1 (Tier I)A central de dados camada 1 possui um só caminho de alimentação energética e refrigeração. O Data Center Tier 1 não possui ou possui poucos dispositivos de redundância e backup. Deve funcionar 99,671% do tempo. Ou seja, pode ter 28,8 horas ou 1.729 minutos anuais de inatividade.
## Data Center de Camada 2 (Tier II)O Data Center de camada 2 também possui um caminho único para energia e refrigeração. Mas possui alguns componentes redundantes e de backup, que reduzem o número anual de horas com paralisação.
O Data Center Tier 2 pode ter máximo de 22 horas ou 1.361 minutos anuais de interrupção, funcionando 99,741% do tempo.Além de ampliar os requisitos das camadas I e II, a camada III indica um Data Center com maior redundância e menor possibilidade de downtime.
O Data Center Tier 3 possui vários caminhos para energia e refrigeração. O servidor possui um circuito de alimentação própria e, em caso de falha, outro circuito assume essa função.
Também possui sistemas que permitem atualização e manutenção sem necessitar desligamento.
Pode ter um máximo de 1,6 horas ou 95 minutos de inatividade anual, mantendo-se funcional por 99,982% do tempo.
Este é o tipo de Data Center com maior nível de segurança. É construído para ser tolerante a falhas, com máxima proteção conta downtime.
Isso significa máximo de 26,3 minutos de paralisação por ano! Para poder funcionar 99,995% do tempo, possui redundância em cada componente, de modo que nem mesmo as manutenções e reparos exijam pausas na atividade.
Portanto, é ideal para empresas que precisam de uma central de dados com funcionamento ininterrupto.
# ConclusãoA pergunta que você deve fazer é: “que nível de Data Center é ideal para mim”? Se a camada 1 tem maior propensão a falhas, a camada 4 possui máxima proteção. Porém, com custo mais elevado, já que tudo precisa ser duplicado. Portanto, o estudo feito junto a especialistas ajudará a definir qual é a melhor opção para a sua empresa, dentro das condições orçamentárias em cada caso.
Essas especificações para a sustentabilidade do Data Center ajudam a criar um padrão consistente no mundo dos negócios, onde fornecedores, clientes e outros normalmente se referem a esses vários níveis de camadas ao planejar, criar e implementar data centers em ambientes corporativos individuais ou de pequenas empresas.
Show de bola sua apresentação grande @Marcelosilva1702 | Acredito que ela conseguirá ficar ainda mais completa se você incluir uma parte do material sugerido pelo amigo @fadetobash que exemplifica as principais falhas que a redundância evita. Mas parabéns! 👊
Já estou citando ali no níveis de cada camada
Boa @Marcelosilva1702!
Show @Marcelosilva1702
Vamos p o video
Muito bom @Marcelosilva1702
Discorra sobre os tipos de data center e seus nives de tolerancia a falhas