diginori commented 4 years ago

요기에서

걸

으로 갖고 가서 실습

diginori commented 4 years ago

diginori commented 4 years ago

데이터셋

tran - 학습 valid - 학습 검증 test - 학습 잘되엇나 확인

diginori commented 4 years ago

diginori commented 4 years ago

verbose=1 하면 진행 상태가 보인다.

diginori commented 4 years ago

딥러닝

-> 위의 것이 잘못되면 학습이 안되는 결과다.

diginori commented 4 years ago

Normalization/Standardization 입력이 여러 차원일 때 각 차원의 입력을 동일한 스케일로 맞추어주면, 학습이 빠르게 진행된다고 한다.

Normalization : 전체 데이터를 0~1로 변환해준다. 키를 ... (꼭 해준다) Standardization : 평균을 0, 표준편차를 1이되도록 변환해 준다. (꼭은 아니다)

diginori commented 4 years ago

http://taewan.kim/post/norm/ 에서 Regularization 설명 할 때

diginori commented 4 years ago

Epoch이란? 전체 sample 데이터를 이용하여 한 바퀴 돌며 학습하는 것을 1회 epoch이라 부른다. 따라서 2 epochs은 전체 sample을 이용하여 두 바퀴를 돌며 학습한 것이다.

Step이란?

Weight와 Bias를 1회 업데이트하는 것을 1 Step이라 부른다.

Batch Size란?

1회 Step에서 사용한 데이터의 수이다.

따라서 Batch Size가 100이라고 가정하고 Step이 5이면 약 500개의 데이터를 이용한 것이다.

아래와 같은 관계가 성립한다.

s = (n * e) / b

diginori commented 4 years ago

diginori commented 4 years ago

diginori / cup_deeplearning_seminar